S'abonner

Feasibility of combining serial smartphone single-lead electrocardiograms for the diagnosis of ST-elevation myocardial infarction - 07/02/20

Doi : 10.1016/j.ahj.2019.12.016 
Joseph Boone Muhlestein, MD a, b, Jeffrey L. Anderson, MD a, b, Charles F. Bethea, MD g, Harry W. Severance, MD c, d, Robert J. Mentz, MD d, Gregory W. Barsness, MD f, Alejandro Barbagelata, MD h, David Albert, MD e, Viet T. Le, PA-C a, j, T. Jared Bunch, MD a, i, Frank Yanowitz, MD a, b, Heidi T. May, PhD a, Benjamin Chisum, BS a, Brianna S. Ronnow, MS a, Joseph Brent Muhlestein, MD a, b,
for the

Duke University Cooperative Cardiovascular Society (DUCCS) investigators

a Intermountain Medical Center, Intermountain Heart Institute, Salt Lake City, Utah 
b University of Utah, Department of Internal Medicine, Salt Lake City, Utah 
c Erlanger Institute for Clinical Research, UT College of Medicine, Chattanooga, Tennessee 
d Duke University, Durham, North Carolina 
e AliveCor™ Corporation, San Franscisco, California 
f Mayo Clinic, Rochester, Minnesota 
g Integris Heart Hospital, Oklahoma City, Oklahoma 
h Catholic University Buenos Aires, Argentina 
i Stanford University, Department of Internal Medicine, Palo Alto, California 
j Rocky Mountain University of Health Professions, Masters of Physician Assistant Studies Program, Provo, Utah 

Reprint requests: Joseph Brent Muhlestein, MD, Intermountain Heart Institute, 5121 South Cottonwood St, Salt Lake City, Utah 84107.Intermountain Heart Institute5121 South Cottonwood StSalt Lake CityUtah84107

Abstract

Background

The rate-limiting step in STEMI diagnosis often is the availability of a 12-lead electrocardiogram (ECG) and its interpretation. The potential may exist to speed the availability of 12-lead ECG information by using commonly available mobile technologies. We sought to test whether combining serial smartphone single-lead ECGs to create a virtual 12-lead ECG can accurately diagnose STEMI.

Methods

Consenting patients presenting with symptoms consistent with a possible STEMI had contemporaneous standard 12-lead and smartphone ‘12-lead equivalent’ ECG (produced by electronically combining serial single-lead ECGs) recordings obtained. Matched ECGs were evaluated qualitatively and quantitatively by a panel of blinded readers and classified as STEMI/STEMI equivalent (LBBB), Not-STEMI, or uninterpretable. Interpretable ECG pairs were graded as showing good, fair, or poor correlation.

Results

Two hundred four subjects (age = 60 years, males = 57%, STEMI activation = 45%) were enrolled from 5 international sites. Smartphone ECG quality was graded as good in 151 (74.0%), fair in 32 (15.7%), poor in 8 (3.9%), and uninterpretable in 13 (6.4%). A STEMI/STEMI equivalent diagnosis was identified by standard 12-lead ECG in 57/204 (27.9%) recordings. For all interpretable pairs of smartphone ECGs compared with standard ECGs (n = 190), the sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values for STEMI/STEMI equivalent by smartphone were 0.89, 0.84, 0.70 and 0.95, respectively.

Conclusions

A ‘12-lead equivalent’ ECG obtained from multiple serial single-lead ECGs from a smartphone can identify STEMI with good correlation to a standard 12-lead ECG. This technology holds promise to improve outcomes in STEMI by enhancing the reach and speed of diagnosis and thereby early treatment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Declarations of Interest: None


© 2020  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 221

P. 125-135 - mars 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Potassium infusion increases the likelihood of conversion of recent-onset atrial fibrillation—A single-blinded, randomized clinical trial
  • Kiarash Tazmini, Mai S. Aa. Fraz, Ståle H. Nymo, Mathis K. Stokke, William E. Louch, Erik Øie
| Article suivant Article suivant
  • Interim effects of salt substitution on urinary electrolytes and blood pressure in the China Salt Substitute and Stroke Study (SSaSS)
  • Liping Huang, Maoyi Tian, Jie Yu, Qiang Li, Yishu Liu, Xuejun Yin, Jason HY Wu, Matti Marklund, Yangfeng Wu, Nicole Li, Paul Elliott, Lijing L. Yan, Darwin R. Labarthe, Zhixin Hao, Jingpu Shi, Xiangxian Feng, Jianxin Zhang, Yuhong Zhang, Ruijuan Zhang, Bo Zhou, Zhifang Li, Jixin Sun, Yi Zhao, Yan Yu, Bruce Neal

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.