S'abonner

Predicting bone strength from CT data: Clinical applications - 04/12/19

Doi : 10.1016/j.morpho.2019.09.007 
M. Viceconti a, b,
a Department of Industrial Engineering, Alma Mater Studiorum - University of Bologna, Italy 
b Medical Technology Lab, IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna, Italy 

Correspondance at: Medical Technology Lab, Istituto Ortopedico Rizzoli, Via di Barbiano 1/10, 40136 Bologna, Italy.Medical Technology Lab, Istituto Ortopedico RizzoliVia di Barbiano 1/10Bologna40136Italy

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 1
Vidéos 0
Autres 0

Highlights

On average the strength predicted with finite element models (QCT-FE) based on computed tomography is 7% more accurate that that predicted with areal bone mineral density from Dual X-ray Absorptiometry (DXA-aBMD), the current standard of care, both in term of laboratory validation on cadaver bones and in terms of stratification accuracy on clinical cohorts of fractured and non-fractured women.
This improved accuracy makes QCT-FE superior to DXA-aBMD in clinical research and in clinical trials, where the its use can cut in half the number of patients to be enrolled to get the same statistical power..
For routine clinical use to decide who to treat with antiresorptive drugs, QCT-FE is more accurate but less cost-effective than DXA-aBMD, at least when the decision is on first line treatment like bisphosphonates.
The ability to predict skeletal strength from medical imaging is now opening a number of other applications, for example in paediatrics and oncology.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

In this review we summarise over 15 years of research and development around the prediction of whole bones strength from Computed Tomography data, with particular reference to the prediction of the risk of hip fracture in osteoporotic patients. We briefly discuss the theoretical background, and then provide a summary of the laboratory and clinical validation of these modelling technologies. We then discuss the three current clinical applications: in clinical research, in clinical trials, and in clinical practice. On average the strength predicted with finite element models (QCT-FE) based on computed tomography is 7% more accurate that that predicted with areal bone mineral density from Dual X-ray Absorptiometry (DXA-aBMD), the current standard of care, both in term of laboratory validation on cadaver bones and in terms of stratification accuracy on clinical cohorts of fractured and non-fractured women. This improved accuracy makes QCT-FE superior to DXA-aBMD in clinical research and in clinical trials, where the its use can cut in half the number of patients to be enrolled to get the same statistical power. For routine clinical use to decide who to treat with antiresorptive drugs, QCT-FE is more accurate but less cost-effective than DXA-aBMD, at least when the decision is on first line treatment like bisphosphonates. But the ability to predict skeletal strength from medical imaging is now opening a number of other applications, for example in paediatrics and oncology.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Dans cette revue, nous résumons plus de 15 ans de recherche et de développement autour de la prédiction de la résistance des os entiers à partir des données de la tomodensitométrie (CT), avec une référence particulière à la prédiction du risque de fracture de la hanche chez les patients ostéoporotiques. Nous discutons brièvement du contexte théorique, puis nous fournissons un résumé de la validation en laboratoire et clinique de ces technologies de modélisation. Nous discutons ensuite des trois applications cliniques actuelles : en recherche clinique, en essais cliniques et en pratique clinique. En moyenne, la force prévue par les modèles d’éléments finis (QCT-FE) basés sur la tomographie par ordinateur est 7 % plus précise que celle prévue par la densité minérale osseuse surfacique de l’absorbtiométrie biphotonique (DXA-aBMD), la norme clinique actuelle, tant en termes de validation en laboratoire sur les os de cadavres que de stratification sur des cohortes cliniques de femmes fracturées et non fracturées. Cette précision améliorée semble indiquer que la QCT-FE puisse être la supérieure à la DXA-aBMD en recherche clinique et dans les essais cliniques où son utilisation peut réduire de moitié le nombre de patients à recruter pour obtenir la même puissance statistique. Pour un usage clinique de routine afin de décider qui traiter avec des médicaments antirésorptifs, la QCT-FE est plus précise mais moins rentable que la DXA-aBMD, du moins lorsque la décision est sur le traitement de première ligne comme les bisphosphonates. Mais la capacité de prédire la résistance squelettique à partir de l’imagerie médicale ouvre maintenant un certain nombre d’autres applications, par exemple en pédiatrie et en oncologie.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Compute Tomography, Finite Element Method, Bone and Bones, Biomechanical Strength, In Silico Medicine, In Silico Trials


Plan


© 2019  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 103 - N° 343

P. 180-186 - décembre 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Improving the clinical understanding of hypertrophic cardiomyopathy by combining patient data, machine learning and computer simulations: A case study
  • A. Lyon, A. Mincholé, A. Bueno-Orovio, B. Rodriguez
| Article suivant Article suivant
  • Simulation of integrative physiology for medical education
  • R.L. Hester, W. Pruett, J. Clemmer, A. Ruckdeschel

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.