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Distinct serum biosignatures are associated with different tuberculosis treatment outcomes - 22/10/19

Doi : 10.1016/j.tube.2019.101859 
Katharina Ronacher a, b, 1 , Novel N. Chegou a, 1 , Léanie Kleynhans a, 1 , Joel F. Djoba Siawaya c, 1 , Nelita du Plessis a , André G. Loxton a , Elizna Maasdorp a , Gerard Tromp a , Martin Kidd d , Kim Stanley a , Magdalena Kriel a , Angela Menezes a , Andrea Gutschmidt a , Gian D. van der Spuy a , Robin M. Warren a , Reynaldo Dietze e , Alphonse Okwera f , Bonnie Thiel g , John T. Belisle h , Jacqueline M. Cliff i , W. Henry Boom g , John L. Johnson g , Paul D. van Helden a , Hazel M. Dockrell i , Gerhard Walzl a,
a DST-NRF Centre of Excellence for Biomedical Tuberculosis Research, South African Medical Research Council Centre for Tuberculosis Research, Division of Molecular Biology and Human Genetics, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa 
b Mater Research Institute, The University of Queensland, Translational Research Institute, Brisbane, Queensland, Australia 
c Specialised Diagnostics and Research Unit, National Public Health Laboratory (URDS/LNSP), Libreville, Gabon 
d Centre for Statistical Consultation, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa 
e Núcleo de Doenças Infecciosas, Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, Brazil 
f Uganda-Case Western Reserve University Research Collaboration, Makerere University College of Health Sciences, Mulago Hospital, Kampala, Uganda 
g Tuberculosis Research Unit, Department of Medicine, Case Western Reserve University School of Medicine and University Hospitals Cleveland Medical Center, Cleveland, United States 
h Department of Microbiology, Immunology and Pathology, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA 
i Department of Immunology and Infection, Faculty of Infectious and Tropical Disease, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, United Kingdom 

Corresponding author. Division of Molecular Biology and Human Genetics, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Francie van Zijl Drive, Tygerberg, 7505, South Africa.Division of Molecular Biology and Human GeneticsFaculty of Medicine and Health SciencesStellenbosch UniversityFrancie van Zijl DriveTygerberg7505South Africa

Abstract

Biomarkers for TB treatment response and outcome are needed. This study characterize changes in immune profiles during TB treatment, define biosignatures associated with treatment outcomes, and explore the feasibility of predictive models for relapse. Seventy-two markers were measured by multiplex cytokine array in serum samples from 78 cured, 12 relapsed and 15 failed treatment patients from South Africa before and during therapy for pulmonary TB. Promising biosignatures were evaluated in a second cohort from Uganda/Brazil consisting of 17 relapse and 23 cured patients. Thirty markers changed significantly with different response patterns during TB treatment in cured patients. The serum biosignature distinguished cured from relapse patients and a combination of two clinical (time to positivity in liquid culture and BMI) and four immunological parameters (TNF-β, sIL-6R, IL-12p40 and IP-10) at diagnosis predicted relapse with a 75% sensitivity (95%CI 0.38–1) and 85% specificity (95%CI 0.75–0.93). This biosignature was validated in an independent Uganda/Brazil cohort correctly classifying relapse patients with 83% (95%CI 0.58–1) sensitivity and 61% (95%CI 0.39–0.83) specificity. A characteristic biosignature with value as predictor of TB relapse was identified. The repeatability and robustness of these biomarkers require further validation in well-characterized cohorts.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tuberculosis, Tuberculosis treatment, Relapse, Biomarkers, Treatment failure

Abbreviations : TB, TTP, BMI, CXR, RFLP, TBRU, IRB, SD, ANOVA, LOOCV, Dx, M2


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