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“A National Study Demonstrating the Need for Improved Frailty Indices for Preoperative Risk Assessment of Common Urologic Procedures” - 30/09/19

Doi : 10.1016/j.urology.2019.07.001 
Katherine A. Amin 1, , Una J. Lee 1, Chengshi Jin 2, John Boscardin 2, Andrew R. Medendorp 3, Jennifer T. Anger 4, Anne M. Suskind 5
1 Section of Urology and Renal Transplantation, Virginia Mason Medical Center, Seattle, WA 
2 Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California San Francisco (UCSF), San Francisco, CA 
3 Department of Surgery, Division of Urology, Tripler Army Medical Center, HI 
4 Department of Surgery, Division of Urology, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, CA 
5 Department of Urology, University of California San Francisco (UCSF), San Francisco, CA 

Address correspondence to: Katherine Amin, M.D., 1100 Ninth Ave., C7-URO, Seattle, WA 98101.1100 Ninth Ave., C7-UROSeattleWA98101

ABSTRACT

Objective

To compare the associations between frailty indices and postoperative complications among older adults undergoing common urologic procedures. Frailty is known to be strongly associated with poor postoperative complications; however, the optimal way to measure frailty remains unknown.

Methods

We identified the 20 most common urologic procedures from 2013-2016 in the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database. Frailty was measured using the NSQIP frailty index, simplified frailty index, and Risk Analysis Index. Multivariable logistic regression models were performed with each index and the American Society of Anesthesiologists (ASA) classification system with postoperative complications (any, major, or minor) as the outcomes. Statistical models were compared using the following fit parameters: area under the curve, Akaike information criterion, and Bayesian information criterion.

Results

A total of 158,855 procedures were identified. All frailty indices (NSQIP frailty index, simplified frailty index, and Risk Analysis Index) and ASA were associated with increased odds for any, major, and minor complications (all P values <.001). ASA demonstrated stronger model fit parameters for any, major and minor complications compared to all other indices, with an area under the curve of 0.63, 0.64, and 0.64, respectively (all P values <.001). Adding ASA to each frailty index resulted in slight improvement of model fit parameters (P value <.001).

Conclusion

ASA slightly outperforms current frailty indices in predicting postoperative complications among individuals undergoing commonly performed urologic procedures. Our findings highlight the need for improved frailty measures for preoperative risk assessment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Financial Disclosures: Pepper Center Research Career Development Core (RCDC), NIH-NIDDK K12 DK83021-09; K12 Urologic Research (KURe) Career Development Program.
 Conflict of Interest: 1. Jennifer T. Anger, M.D.: Expert witness for Boston scientific; investigator for Renovia. 2. Anne Suskind: Funding: NIH-NIA R01AG058616-01.


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Vol 132

P. 87-93 - octobre 2019 Retour au numéro
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