Le neurofeedback est une technique particulière de biofeedback qui utilise comme paramètre l’activité cérébrale, le plus souvent électroencéphalographique (EEG), dans le but de permettre, par des récompenses lors de la modification du paramètre dans le sens désiré, un entraînement et apprentissage de la régulation d’une fonction neurophysiologique qui, normalement, n’est ni perçue ni contrôlée consciemment. Parmi les paramètres de l’activité cérébrale, l’activité EEG la plus fréquemment utilisée, est l’entraînement au renforcement des rythmes sensorimoteurs (SMR). L’entraînement de l’augmentation du SMR serait relié à une activité cognitive de type « éveillé et attentif » avec inhibition accrue de l’activité motrice. Cet entraînement pourrait permettre de diminuer l’hyperéveil cortical relié à certains troubles, notamment dans le trouble insomnie chronique. Cet article présente les premières études chez l’animal dans les années 1970 ayant suggéré un effet bénéfique du neurofeedback SMR sur la qualité et la quantité du sommeil et des mécanismes d’action passant par les boucles de régulation thalamo-corticales de régulation de l’éveil et du sommeil. Il évalue ensuite les essais cliniques d’efficacité sur le sommeil à la fois chez les sujets avec trouble insomnie et sans trouble insomnie, afin de souligner les enjeux de recherche futurs du neurofeedback en médecine du sommeil. Il reste en effet nécessaire de réaliser des études contrôlées, randomisées, en double insu et des évaluations à long terme des plaintes d’insomnie et la qualité et quantité de sommeil, afin d’asseoir définitivement l’efficacité du neurofeedback et sa place dans le champ des thérapeutiques non pharmacologiques de l’insomnie. Ces études devront permettre non seulement de répondre à la question de l’efficacité, mais aussi de permettre d’avancer dans le domaine de la mise en place optimale des protocoles de neurofeedback et de la fixation des seuils de récompenses pendant l’entraînement, de la mesure de l’effet d’apprentissage et du paramètre cérébral impacté et du sous-groupe de trouble insomnie chronique ciblé en fonction de ce paramètre, et enfin des variables non spécifiques influençant l’entraînement, l’apprentissage et l’efficacité de la thérapeutique.

Neurofeedback is a subtype of biofeedback technique that uses as bio-parameter brain activity, most often electroencephalographic (EEG), in order to allow, by rewards during the modification of the parameter in the desired direction, a training and learning of the regulation of a neurophysiological function that normally is neither consciously perceived nor controlled. Among the brain activity parameters, the most frequently EEG activity used is sensorimotor rhythm (SMR). The training of the production of the SMR would be linked to a cognitive activity “awake and attentive” with increased inhibition of motor activity. This learning could reduce cortical hyper-arousal associated with certain disorders, especially in chronic insomnia disorder. This article presents the first animal studies in the 1970s that suggested a beneficial effect of SMR neurofeedback on the quality and quantity of sleep. The mechanisms of action through the thalamocortical regulation loops of arousal is detailed. Then it is evaluated the clinical efficacy of SMR neurofeedback on sleep in both subjects with insomnia disorder and without insomnia disorder, to highlight the future research challenges of neurofeedback in sleep medicine. It remains necessary to carry out controlled, randomized, double-blind studies and long-term evaluations on insomnia complaints and on quality and quantity of sleep, in order to definitively establish the effectiveness of neurofeedback and its place in the field of non-pharmacological therapies of insomnia. These studies should not only answer the question of efficiency, but also allow to move forward in the field of optimal implementation of neurofeedback protocols by a better characterization of the setting of reward thresholds during training, of measurement of learning effect, of the choice of the brain activity parameter and the subgroup of chronic insomnia disorder targeted according to this parameter, and of the impact of nonspecific variables on the training, learning and effectiveness of therapy.