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L’intelligence artificielle en médecine : intérêts et limites - 07/08/19

Artificial intelligence in medicine: benefits and limits

Doi : 10.1016/j.oxy.2019.06.003 
Laurent Brocker a : Digital learning manager, Claire Fazilleau b : Cadre supérieure de santé, David Naudin, Coordonnateur du pôle de la recherche paramédicale en pédagogie du CFDC, PhDs a, , c
a Assistance publique – Hôpitaux de Paris, Centre de la formation et du développement des compétences, Pôle numérique de la formation, 33, bd de Picpus, 75012 Paris, France 
b Assistance publique – Hôpitaux de Paris, Département d’anesthésie-réanimation, Hôpital Pitié-Salpêtrière, 47-83, boulevard de l’Hôpital, 75651 Paris cedex 13, France 
c Laboratoire Éducations et pratiques en santé (LEPS – EA 3412), Université Paris 13 – Campus Bobigny, 74, rue Marcel-Cachin, 93017 Bobigny cedex, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

L’intelligence artificielle a été développée dans le domaine de la santé afin d’aider les professionnels à améliorer leur efficacité, leur productivité et leur constance dans la qualité des soins apportés aux patients. Ses applications dans des domaines tels que l’imagerie ou la gestion des médicaments ont montré son efficacité. Sans nul doute, l’intelligence artificielle dépasse la capacité d’analyse humaine. Dans bien d’autres domaines, elle ne peut pourtant égaler l’intelligence humaine dont la complexité ne peut être copiée. La capacité du cerveau à s’adapter, à laquelle s’ajoutent la conscience et la subjectivité, ainsi que les qualités essentielles à la prise de décision comme l’empathie, restent encore le propre de l’homme.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Artificial intelligence (AI) has been developed in the field of healthcare in order to help professionals improve their efficiency, their productivity and their consistency in the quality of care provided to patients. The use of artificial intelligence in fields such as imaging or medicines management has proved to be effective. There is no doubt that it exceeds the analysis capability of humans. Nevertheless, in many other fields, AI cannot equal human intelligence as the latter's complexity cannot be copied. The brain's ability to adapt, consciousness and subjectivity as well as qualities essential for decision-making such as empathy still remain unique to humans.

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Mots clés : deep learning, intelligence artificielle, machine learning, prise de décision

Keywords : artificial intelligence, decision-making, deep learning, machine learning


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Vol 32 - N° 167

P. 8-13 - juillet 2019 Retour au numéro
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