Comparer les indicateurs régionaux démographiques et sanitaires à l’activité de pharmacovigilance des centres régionaux de pharmacovigilance en termes de nombre de cas recueillis, de réponses à des demandes de renseignements et de détection de signal en 2015.

Des paramètres reflétant une partie de l’activité de pharmacovigilance (cas recueillis, demandes de renseignements, cas graves) ont été exprimés en taux régionaux par nombre d’habitants et mis en regard d’indicateurs démographiques et sanitaires courants (population, sujets de plus de 60 ans, sujets de moins de 20 ans, classes socioprofessionnelles, taux d’établissements de santé, taux de lits de médecine, chirurgie et obstétrique [MCO], taux de médecins et pharmaciens, taux de décès et taux de médicaments vendus) des 12 régions métropolitaines françaises. Les coefficients de corrélation de Spearman entre ces deux types de paramètres ont été analysés.

La distribution territoriale de tous les indicateurs démographiques, sanitaires et d’activité de pharmacovigilance rapportés à la taille de la population est différente entre les régions (p<0,001) : sujets de 60 ans et plus, sujets de moins de 20 ans, classes socioprofessionnelles, taux d’établissements de santé, de lits, de professionnels de santé, de décès, de consommation de médicaments, taux de saisies de cas de pharmacovigilance, de demandes de renseignements et de cas graves rapportés. Le taux régional de recueil de cas de pharmacovigilance est corrélé négativement à la répartition territoriale des cadres et professions intermédiaires (respectivement r=− 0,60 et − 0,68 ; p=0,04 et 0,02). Le taux régional de cas graves saisis est statistiquement corrélé avec le taux régional de lits d’hôpitaux (r=0,60 ; p=0,04) et inversement corrélé à la répartition territoriale des professions intermédiaires (r=−0,60 ; p=0,04).

La taille de la population seule ne permet pas d’expliquer les différences entre régions en termes d’activité de pharmacovigilance. Les paramètres démographiques et sanitaires régionaux (âge, classes socioprofessionnelles, taux de lits hospitaliers et médicaments consommés) pourraient aussi être des déterminants.

To compare the regional demographic and health indicators to the pharmacovigilance activity of the regional pharmacovigilance centers in terms of number of cases collected, responses to information requests and signal detection in 2015.

The pharmacovigilance activity parameters (collected cases reports, information requests, reported serious cases) were expressed in regional proportions to population size and compared to regional demographic and health indicators (population, individuals aged 60 and over, individuals aged under 20, socio-professional categories, health facilities per capita, hospital beds [medicine, surgery and obstetrics] per capita, physicians and pharmacists per capita, mortality rate and drug consumption per capita) in 12 French metropolitan areas. The Spearman correlation between these two parameters was analyzed.

The territorial distribution of all demographic and health indicators and pharmacovigilance activity indicators in proportion to population size was different between regions (P<0.001): individuals aged 60 and over, individuals aged under 20, socio-professional categories, health facilities per capita, hospital beds per capita, health professionals per capita, mortality rate, drug consumption per capita, reported pharmacovigilance cases, information requests and reported serious cases. The number of regional collected pharmacovigilance cases per capita was negatively correlated with the territorial distribution of managers and intermediate professions (respectively r=−0.60 and −0.68; P=0.04 and 0.02). The regional number of reported serious cases per capita was statistically correlated with the regional number of hospital beds per capita (r=0.60; P=0.04) and inversely correlated with the territorial distribution of intermediate professions (r=−0.60; P=0.04).

Size of population is not the only determinant of the regional level of pharmacovigilance activity. Regional demographic and health parameters (age, socio-professional categories, hospital beds and drugs consumed) may partly explain the difference between regions.