S'abonner

The effect of opioid therapy on sleep quality in patients with chronic non-malignant pain: A systematic review and exploratory meta-analysis - 22/05/19

Doi : 10.1016/j.smrv.2019.03.005 
Nicole K.Y. Tang a, , Maria T. Stella b, Ptolemy D.W. Banks a, Harbinder K. Sandhu c, Chantal Berna d
a Department of Psychology, University of Warwick, UK 
b Università degli Studi di Trento, Italy 
c Clinical Trials Unit, Warwick Medical School, University of Warwick, UK 
d Pain Center, Division of Anesthesiology, Lausanne University Hospital (CHUV) and University of Lausanne, Switzerland 

Corresponding author. Department of Psychology, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK.Department of PsychologyUniversity of WarwickCoventryCV4 7ALUK

Summary

Current guidelines recommend opioid therapy to chronic non-malignant pain (CNP) patients when the benefits for pain and function outweigh risks. This systematic review examined the effects of opioid therapy on sleep – a valued functional outcome– in CNP. Electronic and hand searches of relevant studies up through July 2017 identified 18 eligible studies providing data from 3,746 CNP patients for analysis. Twelve of these studies were randomised controlled trials of up to 12-month in duration. Morphine sulfate, oxycodone and transdermal fentanyl were the most tested therapies (n = 4 each). Only two studies used objective sleep measures in addition to self-report ratings, questionnaires or sleep diaries. Whilst calmer sleep with less body/leg movements and fewer awakenings could be achieved following opioid therapy, these might occur with increased sleep-disordered breathing and a much-shortened rapid eye movement (REM) sleep latency. Both the narrative synthesis and exploratory meta-analysis suggest that opioid therapy in CNP is associated with improved self-reported sleep quality. However, the effect is inconsistent, small (Standardised Mean Difference = 0.36), and may be accompanied by excessive daytime sleepiness. As a Cochrane-recommended assessment revealed “unclear” or “high” overall risk of bias for all studies, future opioid trials of stronger methodology and better reporting are needed to confirm and elucidate the effect.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Opioid, Analgesics, Chronic pain, Sleep quality, Sleep architecture, Insomnia, Sleepiness, Side effect


Plan


© 2019  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 45

P. 105-126 - juin 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Narrative review: Do spontaneous eye blink parameters provide a useful assessment of state drowsiness?
  • Jennifer M. Cori, Clare Anderson, Shamsi Shekari Soleimanloo, Melinda L. Jackson, Mark E. Howard
| Article suivant Article suivant
  • Epilepsy as a derailment of sleep plastic functions may cause chronic cognitive impairment - A theoretical review
  • Péter Halász, Péter Przemyslaw Ujma, Dániel Fabó, Róbert Bódizs, Anna Sz?cs

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.