S'abonner

Chemical and lead isotope compositions of lead artefacts from ancient Thracia (Bulgaria) - 23/03/08

Doi : 10.1016/j.culher.2006.04.003 
I. Kuleff a, 1, , I. Iliev a, 1 , E. Pernicka a, 2 , D. Gergova b
a Institut für Archäometrie, TU Bergakademie Freiberg, D-09596 Freiberg, Germany 
b Archaeological Institute of Bulgarian Academy of Sciences, ul. Saborna 2, BG-1000 Sofia, Bulgaria 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 13
Iconographies 8
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Using inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry (ICP-AES), atomic absorption spectrometry (AAS) and instrumental neutron activation analysis (INAA) the concentration of Ag, As, Au, Bi, Cu, Fe, Ga, In, Ni, Sb, Sn, and Zn in 53 samples taken from archaeological finds dated to 4th-2nd century BC and found in the territory of ancient Thracia was determined. Additionally using inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) and MS for determination of the lead isotope ratios in the samples was carried out. On the basis of these analytical results using cluster analysis for grouping the samples on the bases of the similarity in chemical and isotopic content and the available data from the literature for lead ore deposits in the Balkan Peninsula, the geological origin of the investigated archaeological finds was evaluated. That confirms the expectation that sources of lead might be almost all possible deposits of lead ores on the Balkan Peninsula—from Lavrion through Chalkidiki to the Rhodope mountain. The result indicates that the Thrace did not utilize one single lead source continuously but that lead was provided according to availability from different production centers.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Lead, Chemical and isotope analysis, Thracia, Hellenistic time, Archaeometry, ICP-MS, INAA


Plan


© 2006  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 7 - N° 4

P. 244-256 - octobre-décembre 2006 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Water dispersed polymers for textile conservation: a molecular, thermal, structural, mechanical and optical characterisation
  • Mariacristina Cocca, Lucia D'Arienzo, Loredana D'Orazio, Gennaro Gentile, Carlo Mancarella, Ezio Martuscelli, Carmen Polcaro
| Article suivant Article suivant
  • How wet are these walls? Testing a novel technique for measuring moisture in ruined walls
  • O. Sass, H.A. Viles

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.