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The Association of the Body Composition of Children with 24-Hour Activity Composition - 24/04/19

Doi : 10.1016/j.jpeds.2018.12.030 
Dorothea Dumuid, PhD 1, , Melissa Wake, MD 2, 3, 4, Susan Clifford, PhD 2, 3, David Burgner, PhD 2, 3, 5, 6, John B. Carlin, PhD 2, 3, 5, Fiona K. Mensah, PhD 2, 3, 5, François Fraysse, PhD 1, Kate Lycett, PhD 2, 3, Louise Baur, MBBS, PhD 7, Timothy Olds, PhD 1, 2
1 Alliance for Research in Exercise, Nutrition and Activity (ARENA), University of South Australia, Adelaide, South Australia, Australia 
2 Murdoch Children's Research Institute, Parkville, Victoria, Australia 
3 Department of Pediatrics, The University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 
4 The Department of Pediatrics and Liggins Institute, University of Auckland, Auckland, New Zealand 
5 The Royal Children's Hospital, Parkville, Victoria, Australia 
6 Department of Pediatrics, Monash University, Victoria, Australia 
7 Discipline of Child and Adolescent Health, University of Sydney, New South Wales, Australia 

Reprint requests: Dorothea Dumuid, PhD, Alliance for Research in Exercise, Nutrition and Activity (ARENA), University of South Australia, City East Campus, GPO Box 2471, Adelaide, SA, Australia 5001.Alliance for Research in Exercise, Nutrition and Activity (ARENA)University of South AustraliaCity East CampusGPO Box 2471AdelaideSA5001Australia

Abstract

Objectives

To evaluate how the reallocation of time between sleep, sedentary time, light, and moderate-vigorous activities is associated with children's body composition.

Study design

Population-based cross-sectional Child Health CheckPoint within the Longitudinal Study of Australian Children (n = 971 11-12 year-olds, 50% boys). Twenty-four hour activity composition via accelerometry (minutes/day of sleep, sedentary time, light, and moderate-to-vigorous physical activity [MVPA]) and 3-part body composition (percentage truncal fat, percentage nontruncal fat, and percentage fat-free mass) via bioelectrical impedance analysis were measured. We estimated differences in 3-part body composition associated with the incremental reallocation of time between activities, using dual-compositional regression models adjusted for sex, age, puberty, and socioeconomic position.

Results

Reallocation of time between MVPA and any other activity was strongly associated with differences in body composition. Adverse body composition differences were larger for a given MVPA decrease than were the beneficial differences for an equivalent MVPA increase. For example, 15 minutes less MVPA (relative to remaining activities) was associated with absolute percentage differences of +0.9% (95% CI 0.7; 1.2) for truncal fat, +0.4% (0.3; 0.6) for nontruncal fat, and −1.3% (−1.7; −1.0) for fat-free mass, and a 15-minute increase was associated with −0.6% (−0.8; −0.5) truncal fat, −0.3% (−0.4; −0.2) nontruncal fat, and +1.0% (0.7; 1.2) fat-free mass. Reallocations between sleep, sedentary time, and light physical activity were not associated with differences in body composition.

Conclusions

Preventing declines in MVPA during inactive periods (eg, holidays) may be an important intervention goal. More MVPA, instead of other activities, may benefit body composition.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : obesity, body fat, time use, sedentary behavior, physical activity, sleep, isotemporal substitution, compositional data

Abbreviations : ILR, LSAC, MVPA


Plan


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Vol 208

P. 43 - mai 2019 Retour au numéro
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