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A novel machine-learning-based infection screening system via 2013–2017 seasonal influenza patients' vital signs as training datasets - 19/04/19

Doi : 10.1016/j.jinf.2019.02.008 
Sumiyakhand Dagdanpurev a, b, , Shigeto Abe c, Guanghao Sun d, Hidekazu Nishimura e, Lodoiravsal Choimaa b, Yukiya Hakozaki f, Takemi Matsui a
 Graduate School of Systems Design, Tokyo Metropolitan University, Tokyo 191-0065, Japan 
 Machine Intelligence Laboratory, National University of Mongolia, Ulaanbaatar 14201, Mongolia 
 Takasaka Clinic, Iwaki, Fukushima 973-8407, Japan 
 Graduate school of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo 182-8585, Japan 
 Virus Research Center, Clinical Research Division, Sendai Medical Center, National Hospital Organization, Sendai 983-8520, Japan 
 Genkikai Yokohama Hospital, Yokohama 226-0013, Japan 

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Vol 78 - N° 5

P. 409-421 - mai 2019 Retour au numéro
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  • Use of enteral amikacin to eliminate carriership with multidrug resistant Enterobacteriaceae
  • Jennilee Nahar, Sophie Buitinck, Rogier Jansen, Eric A.F. Haak, Peter H.J. van der Voort
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  • Next-generation sequencing combined with routine methods to detect the pathogens of encephalitis/meningitis from a Chinese tertiary pediatric neurology center
  • Jian-zhao Zhang, Ping Zheng, Hong-mei Sun, Jing-jing Dong, Shao-li Li, Si-yuan Fan, Hai-tao Ren, Hong-long Wu, Hong-zhi Guan, Qian Chen

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