S'abonner

Analyse de la discrimination des notes aux ECN informatisées de 2016 - 18/04/19

Analysis of the discrimination of the final marks after the first computerized national ranking exam in Medicine in June 2016 in France

Doi : 10.1016/j.revmed.2018.10.386 
E. Rivière a, b, c, d, , A. Quinton b, d, P. Dehail c, d, e
a Service de médecine interne et maladies infectieuses, hôpital Haut-Lévêque, CHU de Bordeaux, 33600 Pessac, France 
b Centre de recherche appliquée aux méthodes éducatives (CRAME), université de Bordeaux, 33000 Bordeaux, France 
c Conférences de préparation aux ECN, université de Bordeaux, 33000 Bordeaux, France 
d UFR des sciences médicales, université de Bordeaux, 33000 Bordeaux, France 
e Service de rééducation fonctionnelle, hôpital Pellegrin, CHU de Bordeaux, 33000 Bordeaux, France 

Auteur correspondant. Service de médecine interne et de maladies infectieuses, hôpital Haut-Lévêque, CHU de Bordeaux, 33600 Pessac, France.Service de médecine interne et de maladies infectieuses, hôpital Haut-Lévêque, CHU de BordeauxPessac33600France

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 5
Iconographies 2
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Introduction

Les premières épreuves classantes nationales informatisées de médecine ont eu lieu en 2016 : 8124 étudiants ont été évalués sur 18 dossiers cliniques progressifs (DCP), 120 questions isolées (QI) et 2 articles à critiquer. Un manque de discrimination des notes a justifié l’introduction des ECNi. L’objectif principal de cette étude était d’analyser la discrimination des notes obtenues aux nouvelles ECNi 2016.

Méthodes

Nous avons analysé le fichier Excel® transmis par le Centre national de gestion aux différentes facultés de médecine. L’écart de points entre 2 copies et le pourcentage de points classant 75 % des étudiants nous a permis d’analyser la discrimination des notes aux ECNi.

Résultats

La forme sigmoïde de la courbe de distribution nationale des notes est superposable aux ECN 2015 avec la persistance d’un long plateau sur lequel se répartissent environ 75 % des étudiants. Aux DCP, 72 % des étudiants sont discriminés sur 1090 points sur 7560 (14 % des points). Aux QI, 73 % des étudiants ont été classés en 434 points sur 2160 (20 %). À la LCA, 75 % des étudiants ont été classés en 225 points sur 1080 (21 %). Ces pourcentages correspondent aux étudiants situés sur le plateau de chaque courbe de distribution des notes aux différentes épreuves.

Conclusion

Les ECNi ont permis de réduire la probabilité d’étudiants ex-æquo (écart moyen de points entre deux copies de 0,28 contre 0,04 en 2015). Malgré les nouvelles modalités docimologiques introduites avec les ECNi, 75 % des étudiants restent classés sur une faible proportion de points, équivalente aux épreuves précédentes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Introduction

The first computerised national ranking exam (cNRE) in Medicine was introduced in June 2016 for 8214 students. It was made of 18 progressive clinical cases (PCCs) with multiple choice questions (MCQs), 120 independent MCQs and 2 scientific articles to criticize. A lack of mark discrimination grounded the cNRE reform. We aimed to assess the discrimination of the final marks after this first cNRE.

Methods

A national Excel® file gathering overall statistics and marks were transmitted to the medical faculties after the cNRE. The mean points deviation between two papers and the percentage of points ranking 75% of students allowed us to analyse marks’ discrimination.

Results

The national distribution sigmoid curve of the marks is superimposable with previous NRE in 2015. In PCCs, 72% of students were ranked in 1090 points out of 7560 (14%). In independents MCQs, 73% of students were ranked in 434 points out of 2160 (20%). In critical analysis of articles, 75% of students were ranked in 225 points out of 1080 (21%). The above percentages of students are on the plateau of each discrimination curve for PCCs, independent MCQs and critical analysis of scientific articles.

Conclusion

The cNRE reduced equally-ranked students compared to 2015, with a mean deviation between two papers of 0.28 in 2016 vs 0.04 in 2015. Despite the new format introduced by the cNRE, 75% of students are still ranked in a low proportion of points that is equivalent to previous NRE in 2015 (between 15 et 20% of points).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Épreuves classantes nationales informatisées, Docimologie, Discrimination des notes, Pédagogie médicale

Keywords : Computerized national ranking exam, Educational assessment, Mark discrimination, Medical education


Plan


© 2018  Société Nationale Française de Médecine Interne (SNFMI). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 40 - N° 5

P. 286-290 - mai 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Caractéristiques des patients de moins et de plus de 75 ans atteints d’artérite à cellules géantes : étude comparative de 164 patients
  • A. Daumas, A. Bichon, C. Rioland, A. Benyamine, J. Berbis, M. Ebbo, P.-A. Jarrot, S. Gayet, P. Rossi, N. Schleinitz, J.-R. Harle, G. Kaplanski, P. Villani, B. Granel
| Article suivant Article suivant
  • Conciliation médicamenteuse d’entrée en service de médecine interne : retour d’expérience après un an de pratique
  • P. Bravo, L. Martinez, S. Metzger, E. Da Costa Noble, R. Meckenstock, A. Greder-Belan, L. Parnet, F. Samdjee, S. Azan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.