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SIMS@REIN : un système d'information multi-sources pour l'insuffisance rénale terminale - 23/03/08

Paul Landais a, , Ana Simonet b, Didier Guillon b, Christian Jacquelinet c, Mohamed Ben Saïd a, Claude Mugnier a, Michel Simonet b
a Laboratoire de biostatistique et d'informatique médicale (LBIM), université Paris-5, UFR Necker-Enfants-Malades, hôpital Necker, 149, rue de Sèvres, 75743 Paris cedex 15, France 
b Laboratoire des techniques de l'imagerie, de la modélisation et de la cognition (UJF-TIMC), CNRS UMR 5525, université Joseph-Fourier, BP 53X, 38041 Grenoble cedex, France 
c Établissement français des greffes, 5, rue Lacuée, 75012 Paris, France 

*Correspondance et tirés à part

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Abstract

In France, the prevalence of End-Stage Renal Disease (ESRD) is not precisely known. The sources of information are scattered and not coordinated. Consequently, care is ill adapted to meet the demand. The Multi-Source Information System is the basis of the Renal Epidemiology and Information Network (REIN). It is dedicated to improve and organise our medical and epidemiological knowledge of ESRD and to aid public health decision-making in this area. The proposed approach is based on the datawarehouses. This model allows a unified vision of scattered data into distinct databases, for a better management, be it particular (patient follow-up) or global (regional follow-up), with a finality of aid in decision-making. Several categories of problems were considered: the global conception of the information system, the organisation of the datawarehouse, which offers different viewpoints of the data, the integration of heterogeneous data coming from different sources, data exchange and definition of a specific ontology.

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Résumé

La prévalence de l'insuffisance rénale terminale (IRT) n'est pas connue de façon précise. Les sources d'informations sont parcellaires ou catégorielles et non coordonnées. En conséquence, l'offre de soins est inadaptée à la demande. La mise en place du système d'information multi-sources (SIMS), qui constitue la base du réseau épidémiologie et information en néphrologie (REIN), vise à améliorer notre connaissance médicale, épidémiologique et organisationnelle, pour la prise de décisions de santé publique pour l'IRT. L'approche proposée se fonde sur les entrepôts de données. Ce modèle permet, à partir des faits dispersés dans différentes bases, d'obtenir une vision unifiée des données à des fins de meilleure appréhension de la situation, à la fois particulière (suivi du patient) et globale (suivi régional), avec une finalité d'aide à la décision sanitaire. Plusieurs catégories de problèmes ont été abordées : la conception globale du système, l'organisation de l'entrepôt, l'intégration de données hétérogènes provenant de sources diverses, l'échange des données et la prise en compte d'une ontologie spécifique.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : multi-sources information system, datawarehouse, n-tier architecture, end-stage renal disease

Mots-clé : système d'information multi-sources, entrepôt de données, architecture n-tiers, insuffisance rénale terminale


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Vol 325 - N° 4

P. 515-528 - avril 2002 Retour au numéro
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  • Conceptual tools for the integration of data
  • René Thomas, Marcelle Kaufman
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  • Modélisation multicompartimentale et stratégies expérimentales pour l'étude du transport du glucose chez le rat insulinorésistant
  • Lotfi Slimani, Pascale Perret, Arnaud Briat, Danièle Villemain, Catherine Ghezzi, Daniel Fagret, Jacques Demongeot

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