This article deals with a new approach in sleep characterization that combines EEG source localisation methods with standard frequency analysis of multielectrode EEGs. First, we describe the theoretical methodology and the benefits that we get from a three-dimensional image (LORETA) of the cerebral activity related to a frequency band. Then, this new application is used as signal-processing technique on sleep EEG recordings obtained from young male adults using four frequency bands (δ 0.5-3.5 Hz, θ 4.0-7.5 Hz, 8.0-12.5 Hz and β 13.0-32.0 Hz) in different sleep stages. Finally, we show that the obtained results are highly consistent with other physiological assessments (standard EEG mapping, functional magnetic resonance imaging, etc.), but give us more realistic additional information on the generators of electromagnetic cerebral activity.

Nous présentons dans cet article une nouvelle approche, qui permet de combiner les avantages des méthodes de localisation de sources EEG et l'analyse fréquentielle liée aux techniques de cartographies EEG classiques pour l'étude du sommeil. Après une présentation théorique, ce nouveau traitement des signaux EEG, à la fois fréquentiel et tridimensionnel, a été appliqué à l'analyse de différents stades de sommeil chez de jeunes adultes. Les résultats ont ainsi montré que les différentes périodes de sommeil se caractérisaient par des changements de localisation des sources associées aux bandes de fréquences δ (0,5-3,5 Hz), θ (4,0-7,5 Hz), (8,0-12,5 Hz) et β (13,0-32,0 Hz). De plus, nous avons pu établir que les résultats ainsi obtenus étaient cohérents avec les observations provenant d'autres méthodologies (cartographies EEG classiques, imagerie par résonance magnétique, etc.).