L’étude de paramètres quantitatifs extraits des images radiologiques grâce à des descripteurs mathématiques corrélés à la réalité biologique permettrait la détermination de la nature histologique ou biologique des tissus. Une méthodologie commune aux études de radiomique est nécessaire afin de permettre la validation puis l’application clinique de ces nouveaux biomarqueurs tumoraux. Sept étapes essentielles composent une étude de radiomique : l’acquisition, la segmentation, le prétraitement, l’extraction des données, la sélection des paramètres, la classification et enfin la validation. L’application de ces méthodes en imagerie de la femme, d’abord en IRM mammaire et plus récemment dans l’étude des cancers pelviens, est prometteuse et pourrait, en apportant de nouveaux biomarqueurs diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques, modifier notre pratique dans les années à venir.

Quantitative imaging features cannot be accurately appreciated by the human eye whereas computerized tools may overcome this issue and help discovering new imaging biomarkers. Correlated with the biological reality, these new biomarkers could allow prediction of diagnosis, treatment response and prognosis. A common methodology for radiomics studies is needed to enable validation and clinical application. This article describes the seven steps needed to build a radiomics study: acquisition, segmentation, pre-processing, data extraction, features selection, classification and validation. In women's imaging, two topics were explored: first in breast MRI and more recently in the study of pelvic cancers. The results are promising and could possibly modify our practice in the coming years by bringing new diagnostic, therapeutic and prognostic biomarkers.