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Evaluation of next-generation sequencing for the pathogenic diagnosis of children brain abscesses - 24/03/19

Doi : 10.1016/j.jinf.2019.01.003 
Hui-li Hu a, 1, Ling-yun Guo a, 1, Hong-long Wu b, c, Wen-ya Feng a, Tian-ming Chen a, Gang Liu a,
a Key Laboratory of Major Diseases in Children, Ministry of Education, Department of Infectious Diseases, Beijing Children's Hospital, Capital Medical University, National Center for Children's Health, No. 56 Nan Lishi Road, Beijing 100045, China 
b Binhai Genomics Institute, Tianjin Translational Genomics Center, BGI-Tianjin, BGI-Shenzhen, Tianjin, China 
c Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China 

Corresponding author.

Summary

In this study, we applied metagenomic next-generation sequencing (mNGS) to detect the causative pathogens in brain abscess samples from 4 pediatric patients. NGS could offer unbiased sequencing and rapid diagnosis of causative pathogens, moreover, it could detect multiple pathogenic microorganisms from abscess samples. In our study, Fusobacterium nucleatum, and Streptococcus intermedius or combinations of them were found in 3/4 of polymicrobial brain abscesses. Internal organ abscesses are illustrative of the shortcomings of bacterial culture. NGS has the ability to identify both common and rare pathogens without any prior suspicious needed, and is able to offer a new platform for quantification of all detected microorganisms. Our study displayed the possible potential that NGS is about to provide the diagnostic tools that can characterize even the most complex microbial communities during brain abscesses and is less affected by prior antibiotic exposure.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Brain abscess, Children, Pathogen, Next-generation sequencing

Abbreviations : NGS, CNS, CRP, MRI, ER, CSF


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Vol 78 - N° 4

P. 323-337 - avril 2019 Retour au numéro
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  • Detection of pediatric bacterial meningitis pathogens from cerebrospinal fluid by next-generation sequencing technology
  • Ling-yun Guo, Yong-jun Li, Lin-lin Liu, Hong-long Wu, Jia-li Zhou, Ye Zhang, Wen-ya Feng, Liang Zhu, Bing Hu, Hui-li Hu, Tian-ming Chen, Xin Guo, He-ying Chen, Yong-hong Yang, Gang Liu

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