S'abonner

62: Deep learning/artificial intelligence and the epigenomic prediction of coarctation of the aorta - 25/12/18

Doi : 10.1016/j.ajog.2018.11.069 
Ray Bahado-Singh 1, Sangeetha Vishweswaraiah 1, Nazia M. Sayed 2, Buket Aydas 3, Avinash M. Veerappa 4, Nitish K. Mishra 5, Chittibabu Guda 5, Uppala Radhakrishna 1
1 Oakland University William Beaumont School of Medicine, Royal Oak, MI 
2 Nirma Institute of Science, Nirma University, Ahmedabad, Ahmedabad, India 
3 Albion College, Michigan, MI 
4 University of Mysore, Mysore, Karnataka, India 
5 University of Nebraska Medical Centre, Omaha, NE 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2018  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 220 - N° 1S

P. S50 - janvier 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • 61: Intranasal administration of exosomes from umbilical cord stem cells to treat perinatal white matter injury
  • Gierin Thomi, Marianne Joerger-Messerli, Valérie Haesler, Daniel V. Surbek, Andreina Schoeberlein
| Article suivant Article suivant
  • 63: Effects of antenatal sildenafil on neonatal pulmonary hemodynamics in an ovine model of diaphragmatic hernia
  • Aidan J. Kashyap, Philip L. DeKoninck, Karyn A. Rodgers, Marta Thio, Erin V. McGillick, Alison Moxham, Valerie Zahra, Benjamin J. Amberg, Francesca M. Russo, Jan A. Deprest, Stuart B. Hooper, Kelly J. Crossley, Ryan J. Hodges

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.