S'abonner

Acceleration Index Predicts Efficacy of Orthostatic Training on Vasovagal Syncope in Children - 09/12/18

Doi : 10.1016/j.jpeds.2018.10.063 
Chunyan Tao, MM 1, Xueying Li, MM 2, Chaoshu Tang, MS 3, Hongfang Jin, PhD 1, Junbao Du, MD 1, 4, *
1 Department of Pediatrics, Peking University First Hospital, Beijing, China 
2 Department of Statistics, Peking University First Hospital, Beijing, China 
3 Department of Physiology and Pathophysiology, Peking University Health Science Center, Beijing, China 
4 Key Laboratory of Molecular Cardiovascular Science, Ministry of Education, Beijing, China 

*Reprint requests: Junbao Du, MD, Department of Pediatrics, Peking University First Hospital, No. 1, Xi'an-men St, West District, Beijing 100034, China.Department of PediatricsPeking University First HospitalNo. 1Xi'an-men StWest DistrictBeijing100034China
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Sunday 09 December 2018

Abstract

Objective

To explore the value of the acceleration index as a predictor of therapeutic response to orthostatic training in children with vasovagal syncope (VVS).

Study design

Thirty-three children with VVS were recruited and treated with orthostatic training. The therapeutic response of each patient was evaluated after 3 months of treatment. A Pearson correlation was calculated between the acceleration index and the severity of VVS. The value of the acceleration index in predicting the therapeutic response to orthostatic training was assessed by analysis of the receiver operating characteristic curve.

Results

Among the 33 children with VVS, 20 were found to be responders and the remaining were nonresponders. The mean acceleration index was significantly lower in responders compared with nonresponders (21.10 ± 6.61 vs 31.36 ± 9.00; P = .001) and it was negatively correlated with positive response time in the head-up tilt test, with systolic blood pressure and with diastolic blood pressure at positive response time in the head-up tilt test (P < .05). The receiver operating characteristic curve for the predictive value of the acceleration index showed that the area under the curve was 0.827 (95% CI, 0.676-0.978; P = .002), and a cutoff value of the acceleration index of 26.77 yielded a sensitivity of 85.0% and a specificity of 69.2%.

Conclusions

The acceleration index may be useful for predicting the efficacy of orthostatic training on VVS in children.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : vasovagal syncope, orthostatic training, acceleration index, children

Abbreviations : AUC, BRS, HUTT, ROC, VVS


Plan


 Supported by the Beijing Science and Technology Program (Grant Z171100001017253) from Beijing Science and Technology Committee, China. The authors declare no conflicts of interest.


© 2018  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.