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A lack of consistent brain alterations in insomnia disorder: An activation likelihood estimation meta-analysis - 04/11/18

Doi : 10.1016/j.smrv.2018.07.004 
Masoud Tahmasian a, 1, Khadijeh Noori b, 1, Fateme Samea c, Mojtaba Zarei a, Kai Spiegelhalder d, Simon B. Eickhoff e, f, Eus Van Someren g, h, Habibolah Khazaie b, , Claudia R. Eickhoff f, i
a Institute of Medical Science and Technology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran 
b Sleep Disorders Research Center, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran 
c Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran 
d Department of Psychiatry and Psychotherapy, Medical Centre – University of Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg, Germany 
e Institute of Systems Neuroscience, Medical Faculty, Heinrich-Heine University Düsseldorf, Germany 
f Institute of Neuroscience and Medicine (INM-1; INM-7), Research Center Jülich, Jülich, Germany 
g Department of Sleep and Cognition, Netherlands Institute for Neuroscience, Meibergdreef 47, 1105 Amsterdam BA, The Netherlands 
h Department of Psychiatry and Integrative Neurophysiology, Center for Neurogenomics and Cognitive Research (CNCR), Neuroscience Campus Amsterdam, VU University and Medical Center, De Boelelaan 1187, 1081 Amsterdam HV, The Netherlands 
i Institute of Clinical Neuroscience and Medical Psychology, Heinrich Heine University Düsseldorf, Düsseldorf, Germany 

Corresponding author. Sleep Disorders Research Center, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, PO Box: 6719851151, Iran.Sleep Disorders Research CenterKermanshah University of Medical SciencesPO Box: 6719851151KermanshahIran

Summary

Insomnia disorder is a prevalent sleep disorder, which affects about 10% of general population. However, its neural mechanisms are poorly understood. Recently, several structural and functional neuroimaging studies have been conducted in patients with insomnia disorder, but these studies have yielded diverse findings. Here, we aimed to identify consistent patterns of abnormal brain alterations in insomnia disorder by performing a quantitative coordinate-based meta-analysis. Following the preferred reporting for systematic reviews and meta-analyses statement, we searched PubMed database and used reference tracking and finally retrieved 19 eligible studies (six task-based functional magnetic resonance imaging, eight resting-state functional magnetic resonance imaging, three voxel-based morphometry, and two positron emission tomography). We extracted peak coordinates from these studies and tested for convergence using the activation likelihood estimation method. Using this method, we found no significant convergent evidence for combination of structural atrophy and functional disturbances across previous studies (p = 0.914). Inconsistencies across these studies might be related to heterogonous clinical populations, the explorative nature of these studies in combination with small sample sizes, different experimental designs, and various preprocessing and statistical approaches. Future neuroimaging studies on insomnia disorder should include larger well-characterized samples, as well as standard imaging and analysis protocols.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Insomnia disorder, ALE meta-analysis, fMRI, VBM, PET


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P. 111-118 - décembre 2018 Retour au numéro
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