S'abonner

Validation of a Simulation-training Model for Robotic Intracorporeal Bowel Anastomosis Using a Step-by-step Technique - 19/09/18

Doi : 10.1016/j.urology.2018.07.035 
Friedrich-Carl von Rundstedt a, 1, Monty A. Aghazadeh b, 1, Jason Scovell c, d, Jeremy Slawin e, Justin Armstrong c, Selcuk Silay f, Alvin C. Goh g,
a Department of Urology, University of Jena, Germany 
b Department of Urology, Houston Methodist Hospital, Houston, TX 
c Scott Department of Urology, Baylor College of Medicine, Houston, TX 
d Translational Biology and Molecular Medicine, Baylor College of Medicine, Houston, TX 
e Department of Urology, NYU Langone Medical Center, New York, NY 
f Department of Urology, Istanbul Medeniyet University, Istanbul, Turkey 
g Department of Urology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 

Address correspondence to: Alvin C. Goh M.D., Robotic Urologic Surgery Technology and Education, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue, New York, NY 10065.Robotic Urologic Surgery Technology and EducationMemorial Sloan Kettering Cancer Center1275 York AvenueNew YorkNY10065
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Wednesday 19 September 2018

Abstract

Objective

To develop and validate a training model for the robotic intracorporeal bowel anastomosis.

Methods

For simulation, surgeons with varying levels of experience were instructed about bowel anastomosis robotic surgical simulation in a short educational video. All participants performed the required steps for the intracorporeal bowel anastomosis under standardized conditions. The procedure consists of the following steps: division of the bowel with a stapler (1), incision and opening of the bowel limbs at the antimesenteric angle (2), insertion of the stapler into the 2 bowel limbs for the side-to-side anastomosis (3), and transverse closure of the anastomosis with the stapler (4). All simulations were performed using the daVinci SI robotic system. Face and content validity were assessed using a standardized questionnaire. Construct validity was evaluated using the Global Evaluative Assessment of Robotic Skills, a validated global performance rating scale.

Results

Twenty-two surgeons participated including 6 robotic experts and 16 trainees. The expert participants rated the bowel anastomosis model highly for face validity (median 4/5; 64% agree or strongly agree), and all participants rated the content as a training model very highly (median 4.5/5; 100% agree or strongly agree). Discrimination between experts and trainees using Global Evaluative Assessment of Robotic Skills demonstrated construct validity (novice 17.6 vs expert 24.7, P = .03).

Conclusion

We demonstrate that the bowel anastomosis robotic surgical simulator is a reproducible and realistic simulation that allows for an objective skills assessment. We establish face, content, and construct validity for this model. This step-by-step technique may be utilized in training surgeons desiring to acquire skills in robotic intracorporeal urinary diversion.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Funding Support: Research reported in this publication was supported by the National Institute of General Medical Sciences of the National Institutes of Health under Award Number T32GM088129. The content is solely the responsibility of the authors and does not necessarily represent the official views of the National Institutes of Health.


© 2018  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.