S'abonner

S100β protein as a predictor of post-stroke functional outcome: A prospective study - 15/07/18

Doi : 10.1016/j.rehab.2018.05.064 
J. Branco 1, , J. Pinheiro 2
1 Centro de Medicina e de Reabilitaçao - Rovisco Pais, Reabilitação Geral de Adultos, Coimbra, Portugal 
2 Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, Serviço de Medicina e de Reabilitaçao, Coimbra, Portugal 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Introduction/Background

Stroke is one of the leading causes of disability worldwide. Early prediction of post-stroke disability using clinical models is of great interest, especially in the rehabilitation field. Although some biomarkers and neuroimaging techniques have shown potential predictive value, there are still insufficient data to support their clinical utility in predicting post-stroke functional recovery.

Aim

To assess the value of serum biomarkers (CRP, d-Dimer, fibrinogen, and S100β protein), in predicting medium to long-term (12 weeks) functional outcome, in patients with acute ischemic stroke.

Material and method

This is an observational, prospective study in a sample of patients hospitalised for ischemic stroke (n=131). Peripheral blood levels of biomarkers of interest were determined at admission (C-reactive protein, D-dimer, and fibrinogen) or at 48hours post-stroke (S100β protein). Functional status was accessed at 48hours and 12 weeks post-stroke, using the modified Rankin Scale (mRS).

Results

S100β protein levels measured at 48hours were significantly associated with mRS at 12 weeks (OR=1.005, 95% CI [1.005–1.007]; P<0.001). This association that was not seen for the remaining biomarkers of interest. The S100β cut-off for poor functionality at 12 weeks was140.5ng/L (sensibility 83.8%; specificity 71.4%; AUC=0.80, 95% CI [0.722, 0.879]).

Conclusion

S100β levels in peripheral blood at 48hours post-stroke reflect acute stroke severity and predict functional outcome at 12 weeks with a cut-off value of 140.5ng/dL. The value of S100β as predictor of functional recovery after-stroke should be emphasised in further clinical research and clinical practice.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2018  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 61 - N° S

P. e29 - juillet 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Effects of virtual reality therapy on upper limb function after stroke and the role of neuroimaging as a predictor of better response
  • M.G. Gonçalves, G.J. Luvizutto, E.D.M. Neto, C.L.S. Marques, R. Bazan, E.G.G. Betting
| Article suivant Article suivant
  • Development and validation of a questionnaire to assess barriers to physical activity after stroke: The barriers to physical activity after stroke scale (BAPAS)
  • J. Drigny, C. Joussain, V. Grémeaux, R. Morello, P. Ho Van Truc, E. Touzé, A. Ruet

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.