S'abonner

Prediction of plastic anisotropy of textured polycrystalline sheets using a new single-crystal model - 11/07/18

Doi : 10.1016/j.crme.2018.05.004 
Nitin Chandola, Oana Cazacu , Benoît Revil-Baudard
 Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of Florida, REEF, 1350 N. Poquito Rd., Shalimar, FL 32579, USA 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 14
Iconographies 18
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

In this paper, we predict the effect of texture on the plastic anisotropy and consequently the drawing performance of polycrystalline metallic sheets. The constituent grain behavior is modeled using the new single-crystal yield criterion developed by [[1]]. For ideal texture components, the yield stress and plastic strain ratios can be obtained analytically. For the case of strongly textured sheets containing a spread about the ideal texture components, the polycrystalline response is obtained numerically on the basis of the same single-crystal criterion. It is shown that for textures obtained with rotationally symmetric misorientations of scatter width of up to 35° from the ideal orientation, the numerical predictions have the same trend as those obtained analytically for an ideal texture, but the anisotropy is less pronounced. Furthermore, irrespective of the number of grains in the sample, Lankford coefficients have finite values for all loading orientations. Illustrative examples for sheets with textures containing a combination of few ideal texture components are also presented. The simulations of the predicted polycrystalline behavior based on the new description of the plastic behavior of the constituent grains capture the influence of individual texture components on the overall degree of anisotropy. The polycrystalline simulation results are also compared to analytical estimates obtained using the closed-form formulas for the ideal components present in the texture in conjunction with a simple law of mixtures. The analytical estimates show the same trends as the simulation results. Therefore, the trends in plastic anisotropy of the macroscopic properties can be adequately estimated analytically.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Single-crystal yield criterion, Ideal textures, Lankford coefficients, Texture effects


Plan


© 2018  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 346 - N° 8

P. 756-769 - août 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • A microscale finite element model for joining of metals by large plastic deformations
  • Kavan Khaledi, Shahed Rezaei, Stephan Wulfinghoff, Stefanie Reese
| Article suivant Article suivant
  • Modelling of the blanking process of high-carbon steel using Lemaitre damage model
  • Kerim Isik, Yoshinori Yoshida, Lin Chen, Till Clausmeyer, A. Erman Tekkaya

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.