Performance analysis of walking of 10,000 regular users of a connected activity tracker - 06/07/18
Analyse des performances de marche de 10 000 utilisateurs réguliers d’un tracker d’activité connecté
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Summary |
Background |
According to the World Health Organization, individuals should walk 10,000 per day. Our aim was to determine the factors influencing this objective by using connected activity trackers.
Methods |
Anonymized data of 10,000 regular users of the Withings pulse Ox over a 3-month period.
Results |
Ratio men/women was 2.2, mean age 44.9±10.6 years, mean BMI 27.0±5.3kg/m2, proportion of individuals living in big towns 21.4%, proportion of physical activity<2 METs 66%. The frequency of achieving 10,000 daily steps was similar for work days, weekends and whole weeks. Mean number of daily steps, mean daily covered distances and slopes were higher during work days (P<0.0001); mean speed was higher during the weekends (P<0.0001). According to a quartile-repartition (percentages of use-days with 10,000 steps), the goal was more often achieved during work days (P<0.0001), if BMI<25kg/m2 (P<0.001), in individuals living in big towns (P<0.001) or having≥2 acquaintances to take up challenges (P<0.001).
Conclusion |
Connected activity trackers represent a valuable tool for evaluating the number of daily steps and for providing feedback to promote walking.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Contexte |
Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), tout individu devrait marcher 10 000 pas par jour. Notre but était de déterminer les facteurs influençant cet objectif de 10 000 pas quotidiens en utilisant un tracker d’activité connecté.
Matériel et méthode |
Analyse des données anonymisées de 10 000 utilisateurs réguliers pendant 3 mois d’un tracker d’activité connecté Withings Ox.
Résultats |
Le ratio hommes/femmes était de 2,2, l’âge moyen de 44,9±10,6 ans, l’indice de masse corporelle moyen de 27,0±5,3kg/m2, la proportion des individus vivant dans une grande ville de 21,4 % et la proportion des sujets ayant une activité physique<2 METs de 66 %. L’objectif de 10 000 pas quotidiens était atteint de façon similaire pendant les jours de semaine, les jours de week-end et la semaine entière. Le nombre moyen de pas quotidiens, les distances et les dénivelés moyens quotidiens parcourus étaient plus élevés pendant les jours de semaine (p<0,0001) ; la vitesse moyenne de marche était plus élevée pendant le week-end (p<0,0001). En utilisant une répartition par quartile des pourcentages de jours d’utilisation avec atteinte de l’objectif de 10 000 pas quotidiens, l’objectif était plus souvent atteint pendant les jours de semaine (p<0,0001), chez les sujets ayant un IMC<25kg/m2 (p<0,001), chez les sujets vivant dans une grande ville (p<0,001) et chez les sujets ayant au moins 2 connaissances ou amis pour mener des défis d’activité physique (p<0,001).
Conclusion |
Les trackers d’activité connectés représentent une technique permettant d’évaluer l’activité physique et le nombre de pas quotidiens et qui permettent aussi de promouvoir l’activité physique par feedback.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Physical activity, Walking, Connected device
Mots clés : Activité physique, Marche, Objet connecté
Abbreviations : BMI, CI, F, M, MET, NS, OR, SD, WHO
Plan
☆ | Travail ayant reçu le Prix du meilleur article rédigé sur le thème d’une communication acceptée pour présentation orale, 52e congrès du Collège français de pathologie vasculaire, Paris, 21 mars 2018. |
Vol 43 - N° 4
P. 231-237 - juillet 2018 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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