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An alternative tool for triaging patients with possible acute coronary symptoms before admission to a chest pain unit - 22/06/18

Doi : 10.1016/j.ajem.2017.12.026 
Kuang-Chau Tsai, MD a, Ray F. Lin, PhD b, , Chieh Lee, PhD b, Ai-Hsien Li, MD c
a Department of Emergency, Far Eastern Memorial Hospital, 21 Sec. 2, Nanya S. Rd., New Taipei City, Taiwan 220 
b Department of Industrial Engineering and Management, Yuan Ze University, 135 Yuan-Tung Rd., Chung-Li, Taiwan 32003 
c Department of Cardiology, Far Eastern Memorial Hospital, 21 Sec. 2, Nanya S. Rd., New Taipei City, Taiwan 220 

Corresponding author.

Abstract

Objective

This study aimed to develop a triage tool to more effectively triage possible ACS patients presenting to the emergency department (ED) before admission to a protocol-driven chest pain unit (CPU).

Methods

Seven hundred ninety-three clinical cases, randomly selected from 7962 possible ACS cases, were used to develop and test an ACS triage model using cluster analysis and stepwise logistic regression.

Results

The ACS triage model, logit (suspected ACS patient)=5.283+1.894×chest pain+1.612×age+1.222×male+0.958×proximal radiation pain+0.962×shock+0.519×acute heart failure, with a threshold value set at 2.5, was developed to triage patients. Compared to four existing methods, the chest-pain strategy, the Zarich's strategy, the flowchart, and the heart broken index (HBI), the ACS triage model had better performance.

Conclusion

This study developed an ACS triage model for triaging possible ACS patients. The model could be used as a rapid tool in EDs to reduce the workloads of ED nurses and physicians in relation to admissions to the CPU.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Acute coronary syndrome, Chest pain unit, Observation unit, Triage, Emergency department


Plan


 Source: Taiwan Ministry of Science and Technology (MOST103-2221-E-155-053-MY3).


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Vol 36 - N° 7

P. 1222-1230 - juillet 2018 Retour au numéro
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