S'abonner

Comparison of six scoring systems for predicting the mortality of severe sepsis patients in the emergency department - 24/04/18

Doi : 10.1016/j.ajem.2017.09.048 
Si-jia Liu a, Hai Hu b,
a Department of Rehabilitation Medicine, West China Hospital, Sichuan University, Sichuan, PR China 
b Department of Emergency medicine, West China Hospital, Sichuan University, Sichuan, PR China 

Corresponding author at: Department of Emergency Medicine, West China Hospital, Chengdu, Sichuan, P.R. China 610041.Department of Emergency Medicine, West China HospitalChengduSichuan610041P.R. China
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2017  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 36 - N° 5

P. 902-904 - mai 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Increasing the quality of medication histories in the ED with pharmacy students
  • Maria Janda, Nicole M. Acquisto, Lauren Z. Gashlin, Elizabeth Dodds Ashley
| Article suivant Article suivant
  • Emergency sonographers can identify and inject the flexor tendon sheaths in human cadaveric models
  • Gabriel Rose, Nadia Baranchuk, Ryan Tansek, Nicholas Avitabile, Turandot Saul

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.