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An effort to improve the accuracy of documented surgical wound classifications - 24/04/18

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2017.11.029 
Ryan E. Chupp , Elango Edhayan
 Department of Surgery, St. John Hospital and Medical Center, Detroit, MI, USA 

Corresponding author. 22151 Moross Road, Suite 212, Detroit, MI, 48236, USA.22151 Moross RoadSuite 212DetroitMI48236USA

Abstract

Background

Discordance between circulating nurse- and surgeon diagnosis-based wound classifications may lead to erroneous risk-adjusted rates of surgical site infections with effects on inter-hospital rating, reimbursement, and public perceptions regarding quality of care.

Methods

After an initial two-month audit, we placed a wound class reference algorithm in each operating room and educated staff. An audit was repeated for a two-month period after this intervention. Statistical analysis of the whole and subgroup was performed.

Results

Pre-intervention, the wound classifications for 70 of 300 cases were discordant. In the post-intervention group, 79 of 483 cases were discordant (p = 0.016). Subgroup analysis of colectomy and appendectomy cases demonstrated dramatically improved concordance. For colectomies, discordance dropped from 84.6% to 15% post-intervention (p = <0.001). Appendectomy discordance went from 80% of cases to 30.4% post-intervention (p = 0.001). Wound class discordance increased for the cholecystectomy subgroup (20.4%–37%) but this was not statistically significant (p = 0.066).

Conclusions

As we trend towards a pay-for-performance model, health care systems should review their internal controls on documenting surgical wound classes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Considerable discrepancy exists between surgeon diagnosis-based and nurse-documented surgical wound classifications.
Cases involving colectomies and appendectomies are frequently misclassified.
Our algorithm improved concordance between nurses and surgeons documenting the surgical wound class.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Surgical wound classification, Surgical site infection, Quality improvement, Documentation, Wound classification


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Vol 215 - N° 3

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