S'abonner

The potential use of unmanned aircraft systems (drones) in mountain search and rescue operations - 19/04/18

Doi : 10.1016/j.ajem.2017.09.025 
Yunus Karaca, Mustafa Cicek, Ozgur Tatli, Aynur Sahin, Sinan Pasli, Muhammed Fatih Beser, Suleyman Turedi
 Karadeniz Technical University, Faculty of Medicine, Department of Emergency Medicine, Trabzon, Turkey 

Corresponding author at: Karadeniz Technical University, Faculty of Medicine, Department of Emergency Medicine, 61080 Trabzon, Turkey.Karadeniz Technical UniversityFaculty of MedicineDepartment of Emergency MedicineTrabzon61080Turkey

Abstract

Objective

This study explores the potential use of drones in searching for and locating victims and of motorized transportation of search and rescue providers in a mountain environment using a simulation model.

Methods

This prospective randomized simulation study was performed in order to compare two different search and rescue techniques in searching for an unconscious victim on snow-covered ground. In the control arm, the Classical Line Search Technique (CLT) was used, in which the search is performed on foot and the victim is reached on foot. In the intervention arm, the Drone-snowmobile Technique (DST) was used, the search being performed by drone and the victim reached by snowmobile. The primary outcome of the study was the comparison of the two search and rescue techniques in terms of first human contact time.

Results

Twenty search and rescue operations were conducted in this study. Median time to arrival at the mannequin was 57.3min for CLT, compared to 8.9min for DST. The median value of the total searched area was 88,322.0m2 for CLT and 228,613.0m2 for DST. The median area searched per minute was 1489.6m2 for CLT and 32,979.9m2 for DST (p<0.01 for all comparisons).

Conclusions

In conclusion, a wider area can be searched faster by drone using DST compared to the classical technique, and the victim can be located faster and reached earlier with rescuers transported by snowmobile.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Drone, Unmanned aircraft systems, Search and rescue, Mountain rescue


Plan


 Presented at a meeting: No.
☆☆ Grant: No.


© 2017  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 36 - N° 4

P. 583-588 - avril 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Kinect-based real-time audiovisual feedback device improves CPR quality of lower-body-weight rescuers
  • Jen-Chun Wang, Shih-Hung Tsai, Ying-Hsin Chen, Yu-Long Chen, Shi-Jye Chu, Wen-I Liao
| Article suivant Article suivant
  • Qualitative and quantitative radiological analysis of non-contrast CT is a strong indicator in patients with acute pyelonephritis
  • Fadi El-Merhi, May Mohamad, Ali Haydar, Lena Naffaa, Rami Nasr, Ibrahim Al-Sheikh Deeb, Nadine Hamieh, Ziad Tayara, Charbel Saade

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.