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Les big data, généralités et intégration en radiothérapie - 28/02/18

Big data, generalities and integration in radiotherapy

Doi : 10.1016/j.canrad.2017.04.013 
C. Le Fèvre a, L. Poty b, G. Noël a, , c
a Département universitaire de radiothérapie, centre Paul-Strauss, unicancer, 3, rue de la Porte-de-l’Hôpital, 67065 Strasbourg cedex, France 
b Département informatique, centre Paul-Strauss, unicancer, 3, rue de la Porte-de-l’Hôpital, 67065 Strasbourg cedex, France 
c Laboratoire EA 3430, fédération de médecine translationnelle de Strasbourg (FMTS), université de Strasbourg, 67000 Strasbourg, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Les nombreuses avancées dans les systèmes informatiques (collection de données, bases de données, stockage), les possibilités diagnostiques et thérapeutiques sont responsables d’une augmentation et d’une diversification des données disponibles. Les big data offrent les capacités, dans le domaine de la santé, d’accélérer les découvertes et d’optimiser la prise en charge des patients en combinant un nombre de données presque infini par la création de modèles thérapeutiques. En radiothérapie, le développement des big data est attrayant car les données à traiter sont très nombreuses et hétérogènes (démographiques, radiomiques, génomiques, radiogénomiques, etc.). La prédiction de l’efficacité et de la tolérance du traitement par irradiation serait alors optimisée. Avec ces nouveaux concepts, encore au stade préliminaire, il apparaît possible de développer une médecine de haute précision et personnalisée, toujours plus sécurisée et fiable.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

The many advances in data collection computing systems (data collection, database, storage), diagnostic and therapeutic possibilities are responsible for an increase and a diversification of available data. Big data offers the capacities, in the field of health, to accelerate the discoveries and to optimize the management of patients by combining a large volume of data and the creation of therapeutic models. In radiotherapy, the development of big data is attractive because data are very numerous et heterogeneous (demographics, radiomics, genomics, radiogenomics, etc.). The expectation would be to predict the effectiveness and tolerance of radiation therapy. With these new concepts, still at the preliminary stage, it is possible to create a personalized medicine which is always more secure and reliable.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Big data, Radiothérapie, Modèle prédictif, Cancer, Génomique, Radiosensibilité

Keywords : Big data, Radiotherapy, Predictive model, Cancer, Genomics, Radiosensitivity


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Vol 22 - N° 1

P. 73-84 - février 2018 Retour au numéro
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