S'abonner

Morpheo Data Format (MDF), un nouveau format de données simple, robuste et performant pour stocker et analyser les enregistrements de sommeil - 24/02/18

Doi : 10.1016/j.msom.2018.01.130 
P. Bouchequet 1, , D. Jin 2, G. Solelhac 3, M. Chennaoui 4, D. Leger 5
1 Université Paris Descartes, EA7330 VIFASOM, Paris, France 
2 Rythm, Paris, France 
3 Université Paris Descartes, EA7330 VIFASOM, AP–HP, Hôtel-Dieu, centre du sommeil et de la vigilance, Paris, France 
4 Institut de recherche biomédical des armées, université Paris Descartes, EA7330 VIFASOM, Paris, France 
5 AP–HP, Hôtel-Dieu, centre du sommeil et de la vigilance, université Paris Descartes, EA7330 VIFASOM, Paris, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 2
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Objectif

Construire un format de données de polysomnographies (PSG) interopérable, libre et gratuit, conforme aux standards techniques actuels pour lire et analyser des big data de sommeil plus rapidement et plus simplement que le standard European Data Format (EDF).

Méthodes

Dans le cadre du projet Morpheo, d’analyse des tracés de sommeil par intelligence artificielle, il est indispensable de disposer d’un format de stockage commun. S’appuyant sur les formats de données médicales et biologiques existants, plusieurs formats ont été itérativement définis et testés par le groupe de travail à partir de l’analyse de 5148 PSG, à chaque fois lues et analysées sous les différents formats pour mesurer et comparer les performances. Un banc d’essai sur ces enregistrements a permis de comparativement quantifier les performances en lecture et écriture face au format EDF.

Résultats

Le Morpheo Data Format (MDF) couvre les fonctionnalités des formats EDF et EDF+ tout en offrant plus de flexibilité et une plus grande rapidité de lecture et d’analyse. Chaque enregistrement de sommeil est ainsi stocké dans une arborescence de fichiers simple, dossier et sous-dossiers. Le MDF définit les modalités de stockage des signaux, annotations et métadonnées qui composent les PSG.

Conclusion

Le MDF a d’ores et déjà permis à des ingénieurs, médecins et techniciens du sommeil d’afficher et d’analyser des polysomnographies, aussi bien à travers des interfaces graphiques dédiées que grâce à des langage de programmation. La définition du format est disponible sur le lien : mdfspecs.md.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2018  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 15 - N° 1

P. 48-49 - mars 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • La dichotomie entre les ondes basse fréquence et delta dans le sommeil de jeunes normatifs
  • J.P. Lanquart, P. Nardone, P. Hubain, G. Loas, P. Linkowski
| Article suivant Article suivant
  • Morpheo Viewer, une interface open-source de visualisation de polysomnographie et de lecture automatique
  • D. Jin, G. Solelhac, D. Dehaene, P. Bouchequet, M. Chennaoui, D. Leger, C. Marini, M. Galtier

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.