S'abonner

Recent Benthic Foraminifera as ecological indicators in Manzala Lagoon, Egypt - 08/12/17

Doi : 10.1016/j.revmic.2017.05.003 
Sherif M. El Baz
 Damietta University, Faculty of Science, Geology Department, New Damietta, Egypt 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 13
Iconographies 8
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

This study aims to analyze the community of benthic foraminifera in the sediments of Manzala lagoon and investigate the impacts of trace metals on foraminifera. This lagoon is subjected to high input of anthropogenic pollutants from industrial, domestic and agricultural sources, which enter into the lagoon through some drains and canals. Twenty-four surficial sediment samples were taken by a grab sampler during February 2015. Some trace metals (Cu, Mn, Zn and Pb) were analyzed. Based on the contamination indices, Manzala Lagoon could be classified into three main regions: the southern part which exhibited the highest levels of pollution, the middle part of a considerable degree and the northern part of a low degree of pollution. Eight foraminiferal species, belonging to 5 genera were identified. The abundance of Ammonia beccarii and Atepida may be due to the entrance of high inputs of freshwater into the lagoon and the prevailing of pollution (especially near drains). Test deformities are common and increased in the sites that exposed to pollution. The recorded modes of deformation include twisted tests, additional chamber, reduced chambers, aberrant chamber shape and size, twinning and complex deformities. Twisted or complex modes were common at the sites subjected to high levels of trace metals. This work supported the role of benthic foraminifera as an important bioindicator for the evaluation of the environmental quality of an ecosystem.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Benthic foraminifera, Trace metals, Pollution, Abnormality, Manzala Lagoon, Egypt


Plan


© 2017  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 60 - N° 4

P. 435-447 - octobre 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Editorial
  • Taniel Danelian
| Article suivant Article suivant
  • Palynofacies analysis and palaeoenvironmental reconstruction of the Upper Cretaceous sequence drilled by the Salam-60 well, Shushan Basin: Implications on the regional depositional environments and hydrocarbon exploration potential of north-western Egypt
  • Magdy S. Mahmoud, Amr S. Deaf, Mohamed A. Tamam, Miran M. Khalaf

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.