S'abonner

Construction et validation interne d’un score clinicobiologique prédictif de formes graves d’infection à Puumala virus (Nephropathia Epidemica) parmi les cas survenus dans les Ardennes entre 2000 et 2014 - 23/11/17

Doi : 10.1016/j.revmed.2017.10.389 
M. Hentzien 1, , S. Mestrallet 2, P. Halin 3, L.A. Pannet 2, D. Lebrun 4, M. Drame 5, F. Bani-Sadr 6, J.M. Galempoix 7, C. Strady 8, J.M. Reynes 9, C. Penalba 7, A. Servettaz 10
1 Service de médecine interne, maladies infectieuses, immunologie clinique, CHU de Reims, hôpital Robert-Debré, Reims, France 
2 Médecine interne et maladies infectieuses, 45, avenue de Manchester, Charleville-Mézières, France 
3 Néphrologie, centre hospitalier Manchester, 45, avenue de Manchester, Charleville-Mézières, France 
4 Médecine interne, immunologie clinique, maladies infectieuses, CHU de Reims, hôpital Robert-Debré, Reims, France 
5 Unité d’aide méthodologique-pôle recherche et innovations, 45, rue Cognacq-Jay, Reims, France 
6 Maladies infectieuses, hôpital Robert Debré, Reims, France 
7 Service de médecine interne et maladies infectieuses, centre hospitalier Manchester, Charleville-Mézières, France 
8 Service de médecine interne et maladies infectieuses, groupe Courlancy, Reims, France 
9 Centre national de référence des hantavirus, institut Pasteur, Lyon, France 
10 Service de médecine interne, maladies infectieuses et immunologie clinique, hôpital Robert-Debré, Reims, France 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

La néphropathie épidémique (NE), causée par le virus Puumala, est une forme modérée de fièvre hémorragique avec syndrome rénal, endémique dans le nord-est de la France, et menant fréquemment à une hospitalisation. Un score prédictif permettant l’identification des patients présentant un risque faible ou élevé de NE grave serait un outil utile en pratique clinique. L’objectif principal de cette étude était d’identifier les facteurs prédictifs de forme sévère afin d’obtenir un score clinico-biologique permettant d’identifier les patients susceptibles de développer une forme sévère de NE.

Matériels et méthodes

Nous avons inclus dans une étude de cohorte rétrospective multicentrique tous les patients Ardennais atteints de NE sérologiquement confirmée de janvier 2000 à décembre 2014. Les patients atteints d’une forme sévère à l’admission étaient exclus. Une forme sévère était définie par : choc hypovolémique, hémorragique ou septique, créatininémie>353,6μmol/L, anurie (<300mL/24h), nécessité de dialyse, hémorragie nécessitant une transfusion sanguine, admission en unité de soins intensifs ou décès. Les caractéristiques à l’admission étaient considérées comme des variables explicatives potentielles. Une régression logistique multivariée était utilisée et un score prédictif était dérivé et validé à l’aide d’une technique de ré échantillonnage de type « Bootstrap ».

Résultats

Deux cent cinq patients ont été finalement inclus (âge moyen 38,6±14,3 ans, 74,6 % d’hommes), dont 45 ont développé une forme grave. Les facteurs prédictifs indépendamment associés à la survenue d’une NE sévère étaient l’exposition aux néphrotoxiques (Odd Ratio ajusté (ORa)=3,25 ; p=0,005 ; 10 points), les troubles visuels (ORa=2,64 ; p=0,02 ; 8 points), une hématurie microscopique ou macroscopique (ORa=2,37 ; p=0,04 ; 7 points), une hyperleucocytose>10 Giga/L (ORa=3,03 ; p=0,01 ; 9 points) et une thrombopénie ≤90 Giga/L (ORa=3,74 ; p=0,003 ; 11 points). Un score ≤10 permettait d’identifier des patients à faible risque (3,3 % de formes graves) tandis qu’un score ≥20 permettait d’identifier des patients à haut risque (45,3 %) de NE grave. La statistique était de 0,80. Les techniques de ré échantillonnage montraient une bonne validation interne.

Conclusion

Nous proposons ici un score simple, réalisable à l’admission, permettant d’identifier les patients à risque élevé ou faible de survenue de NE grave. Ce score pourrait faciliter l’évaluation clinique initiale et permettre de raccourcir la durée d’hospitalisation des patients à faible risque. Une validation externe est requise avant de recommander une large utilisation de ce score.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2017  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 38 - N° S2

P. A91 - décembre 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • La transplantation de microbiote fécal au cours de la colite récidivante à clostridium difficile est efficace et bien tolérée, y compris chez le sujet très âgé
  • L. Alric, V. Duhalde, A. Pierre, A. Rondou, D. Bonnet, M. Godart, E. Civade, P. Delobel, M. Tafani
| Article suivant Article suivant
  • Analyse des stratégies de diagnostic du syndrome de Gougerot Sjögren en France en médecine de ville à partir d’une base de données de santé électronique
  • O. Mangin, B. Lekens, S. Mouly, J.F. Bergmann, D. Sene

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.