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Étude descriptive de la cohorte franco–allemande LBBR de patients ayant un lupus erythémateux systémique - 23/11/17

Doi : 10.1016/j.revmed.2017.10.368 
P.E. Gavand 1, , A. Schwarting 2, R. Voll 3, F. Maurier 4, G. Blaison 5, C. Fiehn 6, P. Jl. 7, H. Lorenz 8, Z. Amoura 9, J. Sibilia 10, V. Poindron 11, T. Martin 12

LBBR study group

1 Immunologie clinique et médecine interne, centre national maladies rares, european reference net, 4, rue Kirchleger, Strasbourg, France 
2 Rhumatologie, université de Mayence, Mayence, Allemagne 
3 Klinik für rheumatologie und klinische immunologie, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg im Breisgau, Allemagne 
4 Sevice de médecins interne, hôpital Belle-Isle, Metz, France 
5 Médecine interne, hôpital Pasteur, Colmar, France 
6 Rhumatologie, Acura Kliniken Baden-Baden GmbH, Baden-Baden, Allemagne 
7 Service de médecine interne, hôpital Robert Debré, Reims, France 
8 Klinik für rheumatologie und klinische immunologie, Universitätsklinikum Heidelberg, Abteilung Allgemeinmedizin und Versorgungsforschung, Heidelberg, Allemagne 
9 Service de médecine interne, hôpital Pitié-Salpêtrière, Paris, France 
10 Rhumatologie, CHRU hôpitaux universitaires Strasbourg, Strasbourg, France 
11 Médecine interne & immunologie clinique, CHRU hôpitaux universitaires strasbourg, Strasbourg, France 
12 Service de médecine interne, CHU de Strasbourg, Strasbourg, France 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

La cohorte LBBR est une cohorte franco–allemande de patients ayant un lupus erythémateux systémique (LES). Les patients ont été inclus prospectivement entre 2011 et 2015 dans 17 centres avec un recueil de sang à l’inclusion afin de constituer bio-banque. L’objectif de cette étude est de décrire les caractéristiques démographiques, cliniques et biologiques de cette cohorte.

Patients et méthodes

Pour être inclus les patients devaient être majeurs et avoir consulté dans un des 17 centres participants. Un phénotypage détaillé était recueilli à l’inclusion en même temps que le prélèvement sanguin. La bio-banque conserve du plasma, des cellules et de l’ADN de tous les patients inclus. Les patients devaient avoir un lupus selon les critères ACR ou SLICC ou 3 critères et un diagnostic posé par un centre expert. Par ailleurs, un certain nombre de patients avec un syndrome d’Evans et des ANA positifs ont été inclus. Les données étaient monitorées par les investigateurs.

Résultats

Au total, 1077 patients ont été inclus, avec un âge moyen au moment de l’inclusion de 43,6 ans (±16,8). Il y avait une majorité de femme (88,6 %). L’origine ethnique était fréquemment caucasienne (84,3 %), mais on notait également des patients d’origine nord-africaine (7,0 %), asiatique (2,8 %) et africaine (2,4 %). Il y avait 78 patients avec un cas familial de lupus systémique au premier degré. Parmi les patients, 30,6 % avaient une autre maladie auto-immune associée. Huit-cent-cinquante-huit (79,7 %) patients remplissaient les 4 critères ACR ou les critères SLICC. Le score SLEDAI moyen à l’inclusion était de 4,07 (± 4,7). Les principales manifestations cliniques étaient : des arthrites (n=743), une photosensibilité (n=643), un érythème malaire (n=549), une néphropathie lupique (n=348), des sérites (n=255), des manifestations neurologiques (n=150). Au niveau biologique on notait des Ac antinucléaire positifs chez 95,1 % des patients, des Ac anti-DNA natifs positifs chez 75,7 % et des Ac anti-Sm chez 14,8 %. Une lymphopénie inférieure à 1500/mm3 et une thrombopénie<100000/mm3 étaient observées dans respectivement 52,0 % et 17,7 % des cas. Les principaux traitements utilisés au cours de l’histoire des patients étaient : la corticothérapie (75,6 %), l’hydroxychloroquine (75,3 %), le mycophénolate mofétil (18,8 %), l’azathioprine (13,6 %), le méthotrexate (12,7 %) et le cyclophosphamide (6,0 %).

Conclusion

Il s’agit de la première description d’une grande cohorte franco–allemande de patients avec un lupus systémique. Les caractéristiques cliniques de cette cohorte sont comparables avec celles d’autres cohortes de patients ayant un lupus systémique comme RELESSER et GLADEL. L’analyse génétique couplée à ces données phénotypiques détaillées permettra d’avoir plus d’information sur l’impact de la génétique sur le développement et le pronostic de la maladie. Cette bio-banque est ouverte à tout investigateur pour réaliser des projets de recherche.

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Vol 38 - N° S2

P. A78 - décembre 2017 Retour au numéro
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