HOMA and QUICKI are the most widely used indices for assessing insulin sensitivity. Both are based on fasting glucose and insulin measures, and mainly differ by the log transformation of these variables in QUICKI. However, HOMA is less reproducible than QUICKI, and log HOMA does not improve its reproducibility. The aim of this study was to investigate the various mathematical transformations of HOMA and to assess its reproducibility.

We used data from a clamp study involving 123 non-diabetic overweight and obese postmenopausal women. Fasting insulin and glucose were measured in two visits 15 and 30 days apart. This allowed us to calculate HOMA as (fasting glucose [mmol/L]×fasting insulin [μU/mL])/22.5 and QUICKI as 1/(log fasting glucose [mg/dL]+log fasting insulin [μU/mL]) twice for subjects who were weight-stable between visits.

QUICKI had better reproducibility (CV=3.9%) than either HOMA (CV=26.7%) or log HOMA (CV=22.0%). However, log-transforming HOMA using log (glucose×insulin)/log (22.5) and log-transforming HOMA without transforming the constant denominator improved its CV to 6.5% and 5.7%, respectively.

By modifying the mathematical expression of HOMA, we were able to achieve comparable CVs for QUICKI and HOMA. However, the CV should be used to assess the reproducibility of techniques to measure glucose and insulin, not of mathematical formulas. When evaluating indices for the assessment of insulin sensitivity, the key point is how well they correlate with the ‘gold-standard’ glucose clamp.

HOMA et QUICKI sont les indices simples d’évaluation de la sensibilité à l’insuline les plus utilisés. Ils diffèrent par leur mode d’expression utilisant ou non une transformation logarithmique. Cependant, HOMA est moins reproductible que QUICKI et sa transformation logarithmique n’améliore pas sa reproductibilité. Nous avons étudié différentes formulation mathématiques de HOMA ainsi que leur reproductibilité.

Nous avons utilisé les données issues d’une étude de clamp réalisée chez 123 femmes ménopausées non diabétiques obèses ou en surpoids. Les indices HOMA [glycémie mmol/l×insulinémie μU/ml à jeun]/22,5 et QUICKI (1/([log glycémie mg/dl+log insulinémie μU/ml] à jeun) ont été réalisées lors de deux consultations distinctes espacées de 15 à 30 jours chez des sujets en poids stable.

L’indice QUICKI a une meilleure reproductibilité (CV=3,9 %) que HOMA (CV=26,7 %) ou log HOMA (CV=22,0 %). Cependant, quand on réalise la transformation logarithmique de HOMA en séparant numérateur et dénominateur ou en excluant de celle-ci le dénominateur, on trouve des CV à 6,5 et 5,7 %, comparables à ceux obtenus pour QUICKI.

Pour choisir un index d’estimation de la sensibilité à l’insuline, il est important de s’assurer de sa validité d’estimation par rapport à la méthode de référence du clamp et de vérifier que le CV des méthodes de mesures des glycémies et insulinémies soit le meilleur possible. Le choix entre HOMA et QUICKI ne doit pas être déterminé par le CV des formules.