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Inflammation and pruning may inform risk to psychiatric disorders. lessons from large genetic data - 08/07/17

Doi : 10.1016/j.eurpsy.2017.01.034 
C. Crisafulli
 University of Messina, department of biomedical and dental science and morphofunctional images, Messina, Italy 

Résumé

Background

It's known that psychiatric disorders are caused to either environmental and genetics factors. Through the years several hypotheses were tested and many genes were screened for association, resulting in a huge amount of data available for the scientific community. Despite that, the molecular mechanics behind psychiatric disorders remains largely unknown. Traditional association studies may be not enough to pinpoint the molecular underpinnings of psychiatric disorder. We tried to applying a methodology that investigates molecular-pathway-analysis that takes into account several genes per time, clustered in consistent molecular groups and may successfully capture the signal of a number of genetic variations with a small single effect on the disease. This approach might reveal more of the molecular basis of psychiatric disorders.

Methods

i)We collected data on studies available in literature for the studied disorder (e.g. Schizophrenia, Bipolar Disorder);ii)We extracted a pool of genes that are likely involved with the disease;iii)We used these genes as starting point to map molecular cascades function-linked. The molecular cascades are then analyzed and pathways and sub-pathways, possibly involved with them, are identified and tested for association.

Results/discussion

We obtained interesting results. In particular, signals of enrichment (association) were obtained multiple times on the molecular pathway associated with the pruning activity and inflammation. Molecular mechanics related to neuronal pruning were focused as a major and new hypothesis for the pathophysiology of psychiatric disorders and the role of inflammatory events has been extensively investigated in psychiatry. intersting, inflammatory mechanics in the brain may also play a role in neuronal pruning during the early development of CNS.

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Vol 41 - N° S

P. S56 - avril 2017 Retour au numéro
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  • Permutations and computational power: A molecular cascade analysis to approach big data in psychiatry
  • A. Drago
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  • Combined analysis of large genetic samples: new statistical approaches improve gene discovery
  • O. Smeland, Y. Wang, K. Kauppi, O. Frei, A.M. Dale, O.A. Andreassen

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