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Subtypes of psychosis among difficult-to-treat patients – A cluster analytical replication study among chronically psychotic, institutionalized dual diagnosis patients - 08/07/17

Doi : 10.1016/j.eurpsy.2017.01.1954 
R. Dost-Otter 1, , L. Timmerman 2, M. Van Veen 3, W. Diekman 3
1 GGZ Drenthe, FACT Assen, Meppel, The Netherlands 
2 GGZ Drenthe, Location Assen, Assen, The Netherlands 
3 GGZ Drenthe, Duurzaam Verblijf, Meppel, The Netherlands 

Corresponding author.

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Résumé

Background

Research is lacking on possible subtypes of psychosis in difficult-to-treat patients that require long-term institutionalisation due to a combination of psychosis, substance abuse and problem behaviours after multiple failed treatments.

Aim

The aim of this study is to increase our knowledge of this group of patients in order to apply more targeted interventions.

Objective

To identify subtypes of psychosis among this group by cluster analysis and compare these subtypes on different clinical variables.

Methods

PANSS data was acquired for 117 patients. Separate clusters were identified by using Ward's method of hierarchical cluster analysis, replicating Dolffus et al., 1996 [1], who used this method in a cohort of schizophrenia patients. Subtypes of psychosis were identified using PANSS items. Clusters were compared on several clinical variables, f.e. course of admission.

Results

Four distinct clusters were identified (Fig. 1): (1) a ‘positive cluster’, (2) a ‘mild cluster’, (3) a ‘negative cluster’, and (4) a ‘mixed group’. These clusters are similar to those found by Dolffus et al.

There was a significant association between cluster and co-morbid personality disorder, P<0.05. No significant association was found between clusters and other clinical variables.

Conclusions

Among difficult-to-treat institutionalised patients four distinct subtypes of psychosis could be identified, comparable to those found in a cohort of schizophrenia patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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Vol 41 - N° S

P. S133-S134 - avril 2017 Retour au numéro
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