S'abonner

Mass spectrometry as a tool for biomarkers searching in gynecological oncology - 01/07/17

Doi : 10.1016/j.biopha.2017.05.146 
Paulina Banach a, , Wiktor Suchy a, Paweł Dereziński b, Jan Matysiak b, Zenon J. Kokot b, Ewa Nowak-Markwitz a
a Department of Gynecology, Obstetrics and Gynecologic Oncology, Division of Gynecologic Oncology, Poznan University of Medical Sciences, Polna 33, 60-535 Poznań, Poland 
b Department of Inorganic and Analytical Chemistry, Poznan University of Medical Sciences, Grunwaldzka 6, 60-780 Poznań, Poland 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Tumors of the female reproductive tract are an important target for the development of diagnostic, prognostic and therapeutic strategies. Recent research has turned to proteomics based on mass spectrometry techniques, to achieve more effective diagnostic results. Mass spectrometry (MS) enables identification and quantification of multiple molecules simultaneously in a single experiment according to mass to charge ratio (m/z). Several proteomic strategies may be applied to establish the function of a particular protein/peptide or to identify a novel disease and specific biomarkers related to it. Therefore, MS could facilitate treatment in patients with tumors by helping researchers discover new biomarkers and narrowly targeted drugs. This review presents a comprehensive discussion of mass spectrometry as a tool for biomarkers searching that may lead to the discovery of easily available diagnostic tests in gynecological oncology with emphasis on clinical proteomics over the past decade. The article provides an insight into different MS based proteomic approaches.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Mass spectrometry, Proteomics, Ovarian cancer, Endometrial cancer, Cervical cancer, Vulvar cancer, Breast cancer, Gestational trophoblastic disease


Plan


© 2017  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 92

P. 836-842 - août 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The multifaceted role of natriuretic peptides in metabolic syndrome
  • Prasanna K. Santhekadur, Divya P. Kumar, Mulugeta Seneshaw, Faridoddin Mirshahi, Arun J. Sanyal
| Article suivant Article suivant
  • Important medicinal herbs in Parkinson’s disease pharmacotherapy
  • Saurabh Srivastav, Mahino Fatima, Amal Chandra Mondal

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.