S'abonner

Improved acetabular fracture diagnosis after training in a CT-based method - 21/04/17

Doi : 10.1016/j.otsr.2016.10.020 
P. Jouffroy, A. Sebaaly, T. Aubert, G. Riouallon
 Service de chirurgie orthopédique et traumatologique, Centre hospitalier Paris Saint Joseph, 185 rue Raymond Losserand, 75014 Paris, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

Acetabular fractures remain challenging to diagnose, particularly when they are complex. An accurate diagnosis is nevertheless crucial to select the best surgical strategy. None of the training methods described to date relies on the Letournel classification with a detailed analysis of each abnormality seen by computed tomography (CT). We therefore prospectively assessed a CT-based diagnostic method by (1) determining the rate of correct diagnoses by orthopaedic surgeons before and after training in the method, (2) comparing the times needed to read the CT images before and after training, (3) and assessing the repeatability of the method.

Hypothesis

Training in the CT-based diagnostic method significantly increases the rate of correct diagnoses.

Method

The CT-based diagnostic method involves analysing eight anatomical landmarks in the anterior, posterior, and no man's land zones. From our institutional database (450 cases between 2007 and 2016), we selected 35 acetabular fractures that replicated the overall distribution of fracture types. The images were reviewed by 10 inexperienced and 3 experienced readers before and after they received training in the CT-based diagnostic method. The rates of correct diagnoses and times needed to read the images were compared. Finally, an additional reading was performed to allow an assessment of reproducibility.

Results

After training, the rate of correct diagnoses by the unexperienced readers improved by 16.64% for all fractures combined (from 212/350, 60.5% [37–83%] to 270/350, 77.14% [63–86%]; P=0.001) and by 25.9% for associated fractures (from 90/180, 50% [11–89%] to 114/140, 75.6% [61–90%]; P=0.003). Mean time required by the inexperienced readers to interpret the 35 sets of images decreased after training, from 66.1 to 47.6min (i.e., a 1.22-minute decrease per patient, P=0.001). None of the study variables changed significantly after training of the experienced readers (P>0.05). Reproducibility among the inexperienced readers was 0.78.

Conclusion

Analysing the eight anatomical landmarks located in the anterior, posterior, and no man's land zones is a simple and reproducible method for diagnosing all fracture patterns defined by the Letournel classification.

Level of evidence

Level III, non-randomised prospective case–control diagnostic study.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Acetabular fracture, Diagnosis, Method, 3D reconstructions


Plan


© 2016  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 103 - N° 3

P. 325-329 - mai 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • From radiographs to 3D printing: How can new surgical planning technologies contribute to hip surgery?
  • X. Flecher, H. Migaud
| Article suivant Article suivant
  • Application of 3D printing for treating fractures of both columns of the acetabulum: Benefit of pre-contouring plates on the mirrored healthy pelvis
  • P. Upex, P. Jouffroy, G. Riouallon

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.