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Patient factors associated with quality of life in atrial fibrillation - 18/04/17

Doi : 10.1016/j.ahj.2016.08.003 
Tiffany C. Randolph, MD a, b , DaJuanicia N. Simon, MS a, Laine Thomas, PhD c, Larry A. Allen, MD, MHS d, Gregg C. Fonarow, MD e, Bernard J. Gersh, MB, ChB, Dphil f, Peter R. Kowey, MD g, James A. Reiffel, MD h, Gerald V. Naccarelli, MD i, Paul S. Chan, MD, MSc j, John A. Spertus, MD, MPH j, Eric D. Peterson, MD, MPH a, b, Jonathan P. Piccini, MD, MHS a, b,

on behalf of the ORBIT AF Investigators and Patients

a Duke Clinical Research Institute, Durham, NC 
b Duke University Medical Center, Durham, NC 
c Duke University School of Medicine, Durham, NC 
d University of Colorado School of Medicine, Aurora, CO 
e Ahmanson-UCLA Cardiomyopathy Center, Los Angeles, CA 
f Mayo Clinic College of Medicine, Rochester, MN 
g Lankenau Hospital and Medical Research Center, Philadelphia, PA 
h Columbia University Medical Center, New York, NY 
i Penn State Hershey Medical Center, Hershey, PA 
j Saint Luke's Mid America Heart Institute/UMKC, Kansas City, MO 

Reprint requests: Jonathan P. Piccini, MD, MHS, Duke Center for Atrial Fibrillation, Duke Clinical Research Institute, Duke University Medical Center, PO Box 17969, Durham, NC, 27710.Duke Center for Atrial Fibrillation, Duke Clinical Research Institute, Duke University Medical CenterPO Box 17969DurhamNC27710

Abstract

Background

As treatment options for atrial fibrillation (AF) increase, more attention is focused on patients' experiences and quality of life (QoL). However, little is known about the factors associated with these outcomes.

Methods

The Atrial Fibrillation Effect on QualiTy-of-life (AFEQT) is a disease-specific QoL tool for AF, with domain and summary scores ranging from 0 (the worst QoL) to 100. Using multivariable linear regression, we evaluated factors associated with baseline AFEQT Summary and Subscale Scores in ORBIT AF, a large, community-based AF registry. Independent associations were reported as coefficient estimates in scores and 95% confidence intervals (CI).

Results

Overall, AFEQT was assessed in 2007 AF outpatients from 99 sites. Median age (IQR) was 76 years (67–82) and 43% were female. The median AFEQT summary score was 82 (67–94). Female sex, younger age, new onset AF, higher heart rate, obstructive sleep apnea, symptomatic heart failure (HF), chronic obstructive pulmonary disease and coronary artery disease were all independently associated with reduced QoL. Female sex [Estimate −7.03, 95% CI (−9.31, −4.75)] and new onset versus permanent AF [Estimate −7.44, 95% CI (−11.03, −3.84)] were independently associated with increased symptoms. NYHA Class III or IV HF [Estimate −14.44, 95% CI (−19.46, −8.76)] and female sex [Estimate −7.91, 95% CI (−9.95, −5.88)] were most independently associated with impaired daily activities.

Conclusions

QoL in patients with AF varies widely and is associated with several patient factors. Understanding patient factors independently associated with worse QoL can be a foundation for tailoring treatment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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 Anne B Curtis, MD served as guest editor for this article.


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Vol 182

P. 135-143 - décembre 2016 Retour au numéro
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