Catheter ablation (CA) of persistent atrial fibrillation (AF) is challenging, and reported results are capable of improvement. A better patient selection for the procedure could enhance its success rate while avoiding the risks associated with ablation, especially for patients with low odds of favorable outcome. CA outcome can be predicted non-invasively by atrial fibrillatory wave (f-wave) amplitude, but previous works focused mostly on manual measures in single electrocardiogram (ECG) leads only.

To assess the long-term prediction ability of f-wave amplitude when computed in multiple ECG leads.

Sixty-two patients with persistent AF (52 men; mean age 61.5±10.4years) referred for CA were enrolled. A standard 1-minute 12-lead ECG was acquired before the ablation procedure for each patient. F-wave amplitudes in different ECG leads were computed by a non-invasive signal processing algorithm, and combined into a mutivariate prediction model based on logistic regression.

During an average follow-up of 13.9±8.3months, 47 patients had no AF recurrence after ablation. A lead selection approach relying on the Wald index pointed to I, V1, V2 and V5 as the most relevant ECG leads to predict jointly CA outcome using f-wave amplitudes, reaching an area under the curve of 0.854, and improving on single-lead amplitude-based predictors.

Analysing the f-wave amplitude in several ECG leads simultaneously can significantly improve CA long-term outcome prediction in persistent AF compared with predictors based on single-lead measures.

L’ablation par cathéter de la fibrillation atriale (FA) persistante demeure un problème difficile et les résultats rapportés sont perfectibles. L’affinement de la sélection des patients pour cette procédure pourrait améliorer le taux de succès en évitant les risques liés à la procédure, notamment chez les patients à faible probabilité de réussite. Le suivi au décours d’une ablation par cathéter peut être prédit de façon non invasive par l’analyse de l’amplitude des ondes de FA mais des travaux précédents se sont focalisés principalement sur des mesures manuelles sur une seule dérivation électrocardiographique (ECG).

Ce travail évalue la prédiction à long terme du succès d’une ablation par cathéter d’une FA par analyse numérique de l’amplitude des ondes de FA sur des dérivations ECG multiples.

Soixante-deux patients présentant une FA persistante ont été inclus, 52 hommes, d’âge moyen 61,5±10,4ans. Pendant un suivi moyen de 14±8mois, 47 patients n’ont pas présenté de récidive de FA au décours de cette procédure. Un ECG standard a été acquis avant la procédure chez chaque patient. L’amplitude des ondes de FA sur différentes dérivations ECG a été numérisée et un algorithme non invasif utilisé, permettant d’établir un modèle multivarié à partir d’une analyse par régression logistique. Une analyse basée sur l’index de Wald sur les dérivations D1, V1, V2 et V5 permet de prédire au mieux le succès d’une ablation par cathéter à partir de l’amplitude des ondes de FA, fournissant une surface sous la courbe ROC à 0,854, améliorant donc la performance d’une prédiction basée sur l’analyse d’une seule dérivation ECG.

L’analyse de l’amplitude des ondes de FA sur plusieurs dérivations ECG peut améliorer de façon significative la prédiction du succès d’une ablation par cathéter chez des patients souffrant d’une FA persistante.