L’engouement pour l’usage de l’approche quantitative dans la recherche est de plus en plus accentué surtout avec le développement et la disponibilité des logiciels. Cet usage de plus en plus systématique nous interpelle non pas sur le plan de la pertinence mais sur la validité des résultats obtenus. Pourrons-nous être sûrs que les chiffres que nous exploitons et sur lesquels des décisions sont prises reflètent réellement les grandeurs et significations qu’ils supposent exprimer ou au contraire ne sont-ils que des constructions purement formelles sans fondement réel ? La problématique questionne tant l’aspect épistémologique que technique par le recours à la lecture en survol et l’analyse superficielle de quelques exemples des différents niveaux de la démarche statistique (descriptive, inférentielle et modélisation statistique). Il est à préciser que dans le cadre de cet article, une attention particulière a été prise à savoir l’expurger de tout raisonnement mathématique pour éviter de phagocyter la problématique dans les méandres du raisonnement mathématique. L’article ne se veut pas être une réponse définitive et conclusive mais il pose la problématique et suscite le débat tout en espérant mettre en exergue les critères d’une recherche quantitative fructueuse et sûre à l’usage.

The interest for quantitative approach in research is increasingly growing especially with the development and availability of software. This increasingly systematic usage questions us not in terms of relevance but in terms of validity of the results. Can we be sure that the data from which decisions are made truly reflect the greatness and meanings they imply or are they purely formal constructions with no real base? The problematic questions the epistemological and technical aspect by the use of superficial analysis of different levels of the statistical approach (descriptive, inferential statistics and modeling). A special attention has been paid to remove from this article any mathematical reasoning in order to avoid the maze of mathematical consideration. The article is not looking for a conclusive answer but put the emphasis on the issue and debate while hoping to highlight the criteria for a successful quantitative research and safe use.