S'abonner

Population structure and marker–trait association of salt tolerance in barley (Hordeum vulgare L.) - 14/11/16

Doi : 10.1016/j.crvi.2016.06.006 
Ammar Elakhdar a, c, Mohamed Abd EL-Sattar b, Khairy Amer c, Assma Rady b, Toshihiro Kumamaru a,
a Faculty of Agriculture, Kyushu University, Hakozaki 6-10-1, 812-8581 Fukuoka, Japan 
b Faculty of Agriculture, Alexandria University, Aflaton St, 21545 Elshatby, Egypt 
c Field Crop Research Institute, Agricultural Research Center, 9 Gama St., Giza, Egypt 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 8
Iconographies 4
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Association mapping is becoming an important tool for identifying alleles and loci responsible for dissecting highly complex traits in barley. This study describes the population structure and marker–trait association using general linear model (GLM) analysis on a site of 60 barley genotypes, evaluated in six salinity environments. Ninety-eight SSR and SNP alleles were employed for the construction of a framework genetic map. The genetic structure analysis of the collection turned out to consist of two major sub-populations, mainly comprising hulled and naked types. LD significantly varied among the barley chromosomes, suggesting that this factor may affect the resolution of association mapping for QTL located on different chromosomes. Numerous significant marker traits were associated in different regions of the barley genome controlling salt tolerance and related traits; among them, 46 QTLs were detected on 14 associated traits over the two years, with a major QTL controlling salt tolerance on 1H, 2H, 4H and 7H, which are important factors in improving barley's salt tolerance.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Barley, Population structure, Marker–trait association, Salt tolerance


Plan


© 2016  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 339 - N° 11-12

P. 454-461 - novembre 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Genetic diversity and population structure of six species of Capparis in Tunisia using AFLP markers
  • Haifa Aichi-Yousfi, Bochra Amina Bahri, Maher Medini, Slim Rouz, Mohamed Nejib Rejeb, Zeineb Ghrabi-Gammar
| Article suivant Article suivant
  • Manganese-induced cadmium stress tolerance in rice seedlings: Coordinated action of antioxidant defense, glyoxalase system and nutrient homeostasis
  • Anisur Rahman, Kamrun Nahar, Mirza Hasanuzzaman, Masayuki Fujita

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.