S'abonner

Complementary analytical methods for the phytochemical investigation of ‘Jardin de Granville’, a rose dedicated to cosmetics - 01/09/16

Doi : 10.1016/j.crci.2015.11.021 
Ludivine Riffault-Valois a, b, Emilie Destandau a, , Laure Pasquier b, Patrice André c, Claire Elfakir a
a Univ. Orléans, CNRS, ICOA, UMR 7311, 45067 Orléans, France 
b LVMH Recherche, Département Innovation ethnobotanique, 185, avenue de Verdun, 45800 Saint-Jean-de-Braye, France 
c BOTANICOSM'ETHIC, 45170 Neuville-aux-Bois, France 

Corresponding author. Postal address: Institut de Chimie Organique et Analytique, Université d'Orléans, rue de Chartres, BP 6759, 45067 Orléans Cedex 2, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

‘Jardin de Granville’ is a new hybrid rose variety dedicated to cosmetic applications. To perform an exhaustive molecular investigation of the non-volatile secondary metabolites in this cultivar, a global approach was developed, combining four chromatographic techniques (HPTLC, HPLC-DAD-ELSD, UHPLC-HRMS and GC–MS). This approach afforded an on-line phytochemical fingerprinting of four plant organs of ‘Jardin de Granville’. Despite the wide diversity of molecular families and the pronounced differences in polarity between the molecules, this analytical strategy enabled an overview of the molecular composition of each sample to be rapidly obtained by HPTLC and HPLC and the molecular content to be correctly identified thanks to coupling with mass spectrometry. Polyphenols were identified in the EtOH/H2O extracts; triterpenes, chlorophyll derivatives and lipids were characterized in the EtOAc extracts, and the fatty acids squalene, α-tocopherol and β-sitosterol were highlighted in the heptane extracts.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : HPTLC, HPLC-DAD-ELSD, UHPLC-HRMS, Molecular fingerprint, Roses


Plan


© 2016  Publié par Elsevier Masson SAS de la part de Académie des sciences.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 19 - N° 9

P. 1101-1112 - septembre 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Nettle (Urtica dioica L.) as a source of antioxidant and anti-aging phytochemicals for cosmetic applications
  • Capucine Bourgeois, Émilie A. Leclerc, Cyrielle Corbin, Joël Doussot, Valérie Serrano, Jean-Raymond Vanier, Jean-Marc Seigneuret, Daniel Auguin, Chantal Pichon, Éric Lainé, Christophe Hano
| Article suivant Article suivant
  • Contribution of Supercritical Fluid Chromatography coupled to High Resolution Mass Spectrometry and UV detections for the analysis of a complex vegetable oil – Application for characterization of a Kniphofia uvaria extract
  • Johanna Duval, Cyril Colas, Virginie Pecher, Marion Poujol, Jean-François Tranchant, Éric Lesellier

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.