Position du problème : L’analyse factorielle confirmatoire permet de tester qu’un composite peut être considéré comme mesure faillible d’un attribut psychologique défini dans une population.

Méthodes : Les modèles de mesures parallèles, tau-équivalentes et congénériques sont présentés avec leurs coefficients de fidélité.

Résultats : L’utilisation du coefficient alpha comme estimation de routine de la consistance interne est critiquée au profit de la notion de corrélation moyenne des items. Au delà de l’approche unidimensionnelle, l’analyse simultanée de plusieurs variables congénériques formalisées par un modèle hiérarchique transversal ou longitudinal revient à fragmenter les variables théoriques.

Conclusion : L’interprétation d’un composite dont la structure théorique est attestée par un modèle hiérarchique peut s’avérer problématique du fait de la multidimensionnalité ainsi mise en évidence. Les formules de fidélité qui rendent compte de cette fragmentation sont détaillées.

Background: Confirmatory factor analysis allows testing whether a composite variable may be considered as a reliable measure of a psychological attribute which is defined within a population.

Methods: Models for parallel, tau equivalent and congeneric measurements are presented along with their reliability coefficients.

Results: When the variables are not tau equivalent, the averaged inter-item correlation should be preferred to coefficient alpha, which is not an estimator of the reliability of the corresponding data. As a rule, interpretation of a coefficient as a reliability coefficient requires that the corresponding structural model of the composite be known. Beyond unidimensionality, simultaneous analysis of several congeneric variables through the use of cross-sectional or longitudinal hierarchical models entails fragmenting the theoretical variables.

Conclusion: Interpreting a composite variable whose theoretical structure is corroborated by a hierarchical model may raise some difficulties because of its multidimensionality. Reliability formulae which account for this fragmentation are detailed.