Background: Many measurement instruments, particularly measures of hand functional ability, frequently comprise a large number of items. Reduced versions of these instruments can facilitate their use. This work proposes a new method for shortening an instrument.

Methods: The method proposed was based on a scale of item difficulty calculated using the Rasch model. It was applied on a hand functional measure comprising 67 tests. The sample included 194 patients with hand lesions. The shortened instrument obtained was compared with those provided by classic methods used in the literature, with item random choice, and with shortened versions proposed by four independent experts, two rehabilitation physicians and two occupational therapists, who are clinicians familiar with the tool. All the statistical analyses were carried out on a random sub-group of two-thirds of the sample. A cross validation was then carried out on the remaining third.

Results: The reduction obtained had score non significantly different from that of the original instrument. In addition, the intra-class correlation coefficient and the Cronbach alpha coefficient were high. Among the different degrees of reduction investigated, the 12-item version seemed to be appropriate. Our method appeared to provide better results in terms of discriminant validity and internal validity than the choices of the four experts. The reductions produced were also better than those obtained by classic methods based on principal component analysis and multiple linear regression, as well as those obtained by random choices of items.

Conclusion: The method presented is pertinent and useful. The reduction obtained appeared to be better than the choices of experts and the reductions provided by classic methods. The method could be used in other fields.

Position du problème : Beaucoup d'instruments de mesure, en particulier pour les mesures fonctionnelles de la main, contiennent un grand nombre d'items. Des versions réduites devraient faciliter leur utilisation. Ce travail propose une nouvelle méthode de réduction d'un instrument.

Méthodes : La méthode proposée est basée sur une échelle de difficulté des items calculée avec le modèle de Rasch. Elle est appliquée à une mesure fonctionnelle de la main comprenant 67 tests. L'échantillon contient 194 patients ayant une lésion de la main. La réduction obtenue est comparée avec les réductions fournies par les méthodes statistiques classiques, avec un choix aléatoire d'items, et avec des réductions choisies par quatre experts indépendants, deux médecins de réadaptation et deux ergothérapeutes, qui sont des cliniciens ayant utilisé l'instrument en routine sur des patients. Toutes les analyses statistiques ont été réalisées sur un sous-échantillon formé des deux tiers de l'échantillon. Une validation croisée a été ensuite faite sur le tiers de l'échantillon restant.

Résultats : La réduction obtenue a un score non significativement différent de l'instrument initial. De plus, le coefficient de corrélation intra-classe et le coefficient alpha de Cronbach sont élevés. Parmi les différentes réduction considérées, celle comprenant 12 items semble appropriée. La réduction obtenue par notre méthode apparaît être meilleure, en termes de validité discriminante et de validité interne, que les choix des experts. Elle paraît aussi meilleure que les réductions obtenues avec les méthodes classiques basées sur l'analyse en composantes principales et la régression linéaire multiple, ainsi que les réductions par choix aléatoire d'items.

Conclusion : La méthode présentée semble pertinente et utile. La réduction obtenue est apparue meilleure que les choix des experts et les réductions fournies par les méthodes classiques. La méthode pourrait être utilisée aussi dans d'autres domaines.