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Prediction of obstructive sleep apnea using visual photographic analysis - 10/06/16

Doi : 10.1016/j.jclinane.2015.12.020 
Kristin Cheung, MD a, 1, Stacey L. Ishman, MD, MPH b, c, , 1 , James R. Benke, BS d, Nancy Collop, MD e, Lia Tron, MD, MPH f, Nicole Moy a, Tracey L. Stierer, MD a, d
a Department of Anesthesia & Critical Care Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA 
b Division of Otolaryngology–Head & Neck Surgery, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, USA 
c Department of Pulmonary Medicine, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, USA 
d Department of Otolaryngology–Head and Neck Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA 
e Emory Sleep Center, Emory University, Atlanta, GA, USA 
f Department of Anesthesiology, Lankenau Hospital, Wynnewood, PA, USA 

Corresponding author at: 3333 Burnet Ave, MLC 2018, Cincinnati, OH 45229, USA. Tel.: +1 513 636 4881; fax: +1 513 636 8133.3333 Burnet Ave, MLC 2018CincinnatiOH45229USA

Abstract

Study Objectives

Obstructive sleep apnea (OSA) has been historically underdiagnosed and may be associated with grave perioperative complications. The ASA and American Academy of Sleep Medicine recommend OSA screening prior to surgery; however, only a minority of patients are screened. The objective of this study was to determine the proficiency of anesthesiologists, otolaryngologists, and internists at predicting the presence of OSA by visual photographic analysis without the use of a computer program to assist, and determine if prediction accuracy varies by provider type.

Design

Prospective case series

Setting

Tertiary care hospital–based academic center

Patients

Fifty-six consecutive patients presenting to the sleep laboratory undergoing polysomnography had frontal and lateral photographs of the face and torso taken.

Interventions

Not applicable.

Measurements

Polysomnography outcomes and physician ratings. An obstructive apnea hypopnea index (oAHI) ≥15 was considered “positive.” Twenty anesthesiologists, 10 otolaryngologists, and 11 internists viewed patient photographs and scored them as OSA “positive” or “negative” before and after being informed of patient comorbidities.

Main Results

Nineteen patients had an oAHI <15, 18 were ≥15 but <30, and 19 were ≥30. The mean oAHI was 28.7 ± 26.7 events/h (range, 0-125.7), and the mean body mass index was 34.1 ± 9.7 kg/m2 (range, 17.4-63.7). Overall, providers predicted the correct answer with 61.8% accuracy without knowledge of comorbidities and 62.6% with knowledge (P < .0001). There was no difference between provider groups (P = .307). Prediction accuracy was unrelated to patient age (P = .067), gender (P = .306), or race (P = .087), but was related to body mass index (P = .0002).

Conclusion

The ability to predict OSA based on visual inspection of frontal and lateral photographs is marginally superior to chance and did not differ by provider type. Knowledge of comorbidities did not improve prediction accuracy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Providers predicted the presence or absence of OSA correctly 62% of the time.
Knowledge of comorbidities did not improve identification of patients with OSA.
Prediction accuracy was related to patient BMI, but not age, gender, or race.
The specialty of the provider had no effect on prediction accuracy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Facial analysis, Photographic, Sleep apnea, Obstructive sleep apnea, Prediction, Photogrammetry


Plan


 The authors have no financial or corporate interests to disclose associated with this work.
☆☆ Conflicts of interest: None.


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Vol 32

P. 40-46 - août 2016 Retour au numéro
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  • Health risk factors in the anesthesia population
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