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Whole genome sequencing of Mycobacterium tuberculosis for detection of recent transmission and tracing outbreaks: A systematic review - 09/05/16

Doi : 10.1016/j.tube.2016.02.009 
Vlad Nikolayevskyy a, b, , 1 , Katharina Kranzer a, c, d, 1, Stefan Niemann d, e, Francis Drobniewski a, b
a PHE National Mycobacterium Reference Laboratory, 2 Newark Street, E1 2AT London, United Kingdom 
b Department of Medicine, Imperial College London, Du Cane Road, W12 0NN London, United Kingdom 
c London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK 
d National Reference Center for Mycobacteria, Forschungszentrum Borstel, Leibniz-Zentrum für Medizin und Biowissenschaften, D-23845 Borstel, Germany 
e German Center for Infection Research (DZIF), Partner Site Hamburg-Borstel-Lübeck, D-23845 Borstel, Germany 

Corresponding author. PHE National Mycobacterium Reference Laboratory, 2 Newark Street, E1 2AT London, United Kingdom. Tel.: +44 207 3775895.

Summary

Contact tracing complemented with genotyping is considered an important means of understanding person-to-person transmission of tuberculosis (TB). It still remains unclear whether Whole Genome Sequencing (WGS) of Mycobacterium tuberculosis can rule in transmission and how it performs in different human populations, risk groups and across TB lineages. This systematic review aimed to determine the sensitivity and specificity of WGS for detection of recent transmission using conventional epidemiology as the gold standard and investigate if WGS identifies previously undetected transmission events.

Systematic review was conducted according to the criteria of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses group. A compound search strategy was developed to identify all relevant studies published between 01/01/2005 and 30/11/2014 using three online databases. Publications satisfying specific criteria have been identified and data extracted.

A total of 12 publications were included. We established that WGS has a higher discriminatory power compared to conventional genotyping and detects transmission events missed by epidemiological investigations. A cut-off value of <6 SNPs between isolates may predict recent transmission. None of the studies performed a head-to-head comparison between WGS and conventional genotyping using unselected prospectively collected isolates. Minimum reporting criteria for WGS studies have been proposed and quality control parameters considered.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tuberculosis, Epidemiology, Transmission, Next generation sequencing


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Vol 98

P. 77-85 - mai 2016 Retour au numéro
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