S'abonner

Serial image analysis of Mycobacterium tuberculosis colony growth reveals a persistent subpopulation in sputum during treatment of pulmonary TB - 09/05/16

Doi : 10.1016/j.tube.2016.03.001 
David A. Barr a, b, , Mercy Kamdolozi c , Yo Nishihara d, f , Victor Ndhlovu c , Margaret Khonga c , Geraint R. Davies c, e, f , Derek J. Sloan g, h
a Wellcome Trust Liverpool Glasgow Centre for Global Health Research, University of Liverpool, 70 Pembroke Place, Liverpool, L69 3GF, UK 
b Brownlee Centre for Infectious Disease, Gartnavel General Hospital, 1053 Great Western Road, Glasgow, G12 0YN, UK 
c Department of Microbiology, College of Medicine, University of Malawi, Mahatma Gandhi Road, Blantyre 3, Malawi 
d Queen Elizabeth Central Hospital, P.O. Box 95, Blantyre 3, Malawi 
e Institute of Infection and Global Health, The Ronald Ross Building, University of Liverpool, 8 West Derby Street, Liverpool, L69 7BE, UK 
f Malawi Liverpool Wellcome Trust Clinical Research Programme, College of Medicine, University of Malawi, Mahatma Gandhi Road, Blantyre 3, Malawi 
g Liverpool Heart and Chest Hospital, Thomas Drive, Liverpool, L14 3PE, UK 
h Liverpool School of Tropical Medicine, Pembroke Place, Liverpool, L3 5QA, UK 

Corresponding author. Wellcome Trust Liverpool Glasgow Centre for Global Health Research, University of Liverpool, 70 Pembroke Place, Liverpool, L69 3GF, UK. Tel.: +44 151 7945544; fax: +44 151 7946663.Wellcome Trust Liverpool Glasgow Centre for Global Health ResearchUniversity of Liverpool70 Pembroke PlaceLiverpoolL69 3GFUK

Summary

Faster elimination of drug tolerant ‘persister’ bacteria may shorten treatment of tuberculosis (TB) but no method exists to quantify persisters in clinical samples. We used automated image analysis to assess whether studying growth characteristics of individual Mycobacterium tuberculosis colonies from sputum on solid media during early TB treatment facilitates ‘persister’ phenotyping. As Time to Detection (TTD) in liquid culture inversely correlates with total bacterial load we also evaluated the relationship between individual colony growth parameters and TTD. Sputum from TB patients in Malawi was prepared for solid and liquid culture after 0, 2 and 4 weeks of treatment. Serial photography of agar plates was used to measure time to appearance (lag time) and radial growth rate for each colony. Mixed-effects modelling was used to analyse changing growth characteristics from serial samples. 20 patients had colony measurements recorded at ≥1 time-point. Overall lag time increased by 6.5 days between baseline and two weeks (p = 0.0001). Total colony count/ml showed typical biphasic elimination, but long lag time colonies (>20days) had slower, monophasic decline. TTD was associated with minimum lag time (time to appearance of first colony1). Slower elimination of long lag time colonies suggests that these may represent a persister subpopulation of bacilli.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Pharmacodynamics, Biomarkers, Persisters, Drug tolerance

Abbreviations : TTD, CFU, RGR


Plan


© 2016  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 98

P. 110-115 - mai 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Activity of nitazoxanide and tizoxanide against Mycobacterium tuberculosis in vitro and in whole blood culture
  • Elizabeth P. Harausz, Keith A. Chervenak, Caryn E. Good, Michael R. Jacobs, Robert S. Wallis, Manuel Sanchez-Felix, W. Henry Boom, TB Research Unit (TBRU) at Case Western Reserve University
| Article suivant Article suivant
  • Boosting BCG with inert spores improves immunogenicity and induces specific IL-17 responses in a murine model of bovine tuberculosis
  • M. Carmen Garcia-Pelayo, Daryan A. Kaveh, Laura Sibley, Paul R. Webb, Naomi C. Bull, Simon M. Cutting, Philip J. Hogarth

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.