S'abonner

Computational modeling of reinforcement learning using probabilistic selection task and instructional probabilistic selection task - 13/04/16

Doi : 10.1016/j.eurpsy.2016.01.225 
D. Frydecka 1, , J. Drapala 2, E. Kłosińska 3, M. Krefft 3, B. Misiak 4
1 Wrocław, Poland 
2 Wroclaw University of Technology, Institute of Computer Science, Wrocław, Poland 
3 Wroclaw Medical University, Department of Psychiatry, Wrocław, Poland 
4 Wroclaw Medical University, Department of Genetics, Wrocław, Poland 

Corresponding author.

Résumé

Introduction

Humans learn how to behave both through rules and instructions as well as through environmental experiences. It has been shown that instructions can powerfully control people's choices, often leading to a confirmation bias.

Aim

To compare learning parameters in reinforcement learning task with and without instructions.

Methods

We recruited 52 healthy adult control subjects (21 males, 31 females, age 30±6.5 years). Participants completed Repeatable Battery of Neuropsychological Status (RBANSS). Twenty-seven participants completed additionally Probabilistic Selection Task (PST) while twenty-five participants completed Instructional Probabilistic Selection Task (IPST). To analyze learning parameters, we used Q-learning model with 3 parameters: learning rate due to positive and negative reinforcements as well as exploration-exploitation parameter.

Results

Both groups did not differ with respect to cognitive functioning measured with RBANSS (immediate and delayed memory, visuospatial abilities, language and attention); however, participants who completed PST had trend-level statistically faster learning rates due to positive (P=0.099) and negative reinforcements (0.057) in comparison to participants who completed IPST. Both groups did not differ with respect to exploration-exploitation parameter (0.409).

Conclusion

In healthy adults, interference of confirmation bias can influence learning speed independent of cognitive functioning (immediate and delayed memory, visuospatial abilities, language and attention).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2016  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 33 - N° S

P. S138 - mars 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Effects of negative autobiographical memories retrieval on corticospinal excitability and sensorimotor integration
  • L. Mineo, C. Concerto, D. Patel, T. Myorga, D. Coira, E. Chusid, E. Aguglia, F. Battaglia
| Article suivant Article suivant
  • Risk associated to subtypes of seizure disorders in dementia patients
  • M. Habeych, R.C. Castilla-Puentes

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.