S'abonner

French intensive training course in laparoscopic surgery (HUGOFirst) on live porcine models: Validation of a performance assessment scale and residents’ satisfaction in a prospective study - 25/02/16

Doi : 10.1016/j.jviscsurg.2015.10.005 
M.-L. Barussaud a, , B. Roussel a, G. Meurette b, L. Sulpice c, B. Meunier c, N. Regenet b, C. Bourbao-Tournois d, N. Huten d, E. Lhermite e, J. Paineau f, S. Durand-Fontanier g, J. Theraux h, M. Carretier a, J.P. Faure a
a Service de Chirurgie Digestive, University Hospital of Poitiers, 86000 Poitiers, France 
b Clinique de Chirurgie Digestive et Endocrinienne, University Hospital of Nantes, 44000 Nantes, France 
c Service de Chirurgie Digestive, University Hospital of Rennes, 35000 Rennes, France 
d Service de Chirurgie Digestive, University Hospital of Tours, 37000 Tours, France 
e Service de Chirurgie Digestive, University Hospital of Angers, 49000 Angers, France 
f Centre René Gauducheau, 44000 Nantes, France 
g Service de Chirurgie Digestive, University Hospital of Limoges, 87000 Limoges, France 
h Service de Chirurgie Digestive, University Hospital of Brest, 29000 Brest, France 

Corresponding author. Service de Chirurgie Digestive, CHU de Poitiers, 2, rue de la Milétrie, 86000 Poitiers, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 5
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Summary

Introduction

Simulation as a method for practical teaching of surgical residents requires objective evaluation in order to measure the student's acquisition of knowledge and skills. The objectives of this article are to publish our evaluation and validation grids and also the measure of student satisfaction.

Method

A teaching platform based on practical exercises with a porcine model was created in 2009 at seven French University Hospitals. Three times a year, 31 Diplôme d’Études Spécialisées Complémentaires (DESC) surgical residents underwent timed assessment of the performance of five surgical tasks: trocar insertion (trocars) testing the convergence of instruments (convergence), intra-corporeal knot tying (knots), running of the small intestine to find a lesion (exploration), and performance of a running suture closure of the peritoneum (closure). Two experts evaluated performances prospectively on grid score sheets specifically designed and validated for these exercises. We measured time, scores on a rating scale, and the interest and satisfaction of the residents.

Results

Data for 31 residents between May 2011 and March 2012 were analyzed. Rating scales were statistically validated and correlated (Kappa correlation coefficient K>0.69) for each task. The performance times of the most experienced residents decreased significantly for all tasks except for small bowel exploration (P=0.2). After four sessions, times were significantly improved with better quality (fewer errors and higher average scores [>88%]), regardless of the residents’ experience. Of the participants, 92% were satisfied, 86% thought that the sessions improved their technical skills and 74% thought it had a favorable impact on their clinical practice.

Conclusion

This study shows that the performance of surgical techniques can be improved through simulation, that HUFEG grids are valid, and that this teaching program is popular with surgical residents.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Simulation, Surgical technique, Laparoscopy, Satisfaction, Evaluation Grid, Performance, Porcine model


Plan


© 2015  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 153 - N° 1

P. 15-19 - février 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Falciform ligament flap for the protection of the gastroduodenal artery stump after pancreaticoduodenectomy: A single center experience
  • S. Ray, S. Sanyal, S. Ghatak, P.K. Sonar, S. Das, S. Khamrui, G. Chattopadhyay
| Article suivant Article suivant
  • Esophageal tissue engineering: Current status and perspectives
  • T. Poghosyan, J. Catry, M. Luong-Nguyen, P. Bruneval, T. Domet, L. Arakelian, R. Sfeir, L. Michaud, V. Vanneaux, F. Gottrand, J. Larghero, P. Cattan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.