Valeur pronostique du volume tumoral métabolique sur la TEP au (18F)-fluorodésoxyglucose préthérapeutique pour le cancer de l’œsophage localisé - 23/02/16
, A. Marquis a, P. Trémolières a, M. Lacombe b, O. Capitain c, A.-L. Septans d, G. Peyraga a, P. Gustin a, A. Vénara e, É. Ménager f, D. Visvikis g, h, O. Couturier i, E. Rio j, M. Hatt g, hBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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Résumé |
Objectif |
Évaluer la valeur pronostique de différents facteurs préthérapeutiques définis avec la tomographie par émission de positons au (18F)-fluorodésoxyglucose (TEP-FDG) pour le cancer de l’œsophage localisé.
Patients et méthodes |
Nous avons réalisé une étude rétrospective monocentrique à partir des dossiers de 83 patients atteints de cancers de l’œsophage traités à visée curative. La chimioradiothérapie a été soit exclusive, soit suivie de chirurgie. Les critères constitutifs, carcinologiques et dérivés de la TEP-FDG (maximum standardized uptake value [SUVmax], volume tumoral métabolique de la lésion primitive [metabolically active tumour volume] défini soit avec le logiciel « fuzzy locally adaptive bayesian » [MATVFLAB], soit avec un seuillage [MATVseuil], et le total lesion glycolysis [TLGFLAB et TLGseuil]) ont été corrélés avec la survie.
Résultats |
La durée médiane de suivi était de 21,8 mois (0,16–104). La durée médiane de survie était de 22 mois (intervalle de confiance à 95 % [IC95 %] : 15,2–28,9). Il y a eu 67 décès, 49 liés au cancer et 18 à une autre cause. Aucun des facteurs testés n’avait un impact significatif sur la survie globale. Pour la survie spécifique, en analyse unifactorielle, le MATVFLAB (p=0,025), le TLGFLAB (p=0,04) et le TLGseuil (p=0,04) avaient un impact significatif. En analyse multifactorielle, seul le MATVFLAB avait un impact significatif (p=0,049) : MATVFLAB inférieur à 18 cm3 : 31,2 mois (IC95 % : 21,7–non atteint) et MATVFLAB supérieur à 18 cm3 : 20 mois (IC95 % : 11,1–228,9).
Conclusion |
Sur la TEP-FDG initiale, le volume métabolique défini avec l’algorithme de segmentation automatique FLAB était un facteur pronostique intéressant qui mérite d’être évalué sur une cohorte plus importante de patients.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
Purpose |
The purpose of this study was to assess the prognostic value of different parameters on pretreatment fluorodeoxyglucose [(18F)-FDG] positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) in patients with localized oesophageal cancer.
Patients and method |
We retrospectively reviewed 83 cases of localised oesophageal cancer treated in our institution. Patients were treated with curative intent and have received chemoradiotherapy alone or followed by surgery. Different prognostic parameters were correlated to survival: cancer-related factors, patient-related factors and parameters derived from PET-CT (maximum standardized uptake value [SUV max], metabolically active tumor volume either measured with an automatic segmentation software [“fuzzy locally adaptive bayesian”: MATVFLAB] or with an adaptive threshold method [MATVseuil] and total lesion glycolysis [TLGFLAB and TLGseuil]).
Results |
The median follow-up was 21.8 months (range: 0.16–104). The median overall survival was 22 months (95% confidence interval [95%CI]: 15.2–28.9). There were 67 deaths: 49 associated with cancer and 18 from intercurrent causes. None of the tested factors was significant on overall survival. In univariate analysis, the following three factors affected the specific survival: MATVFLAB (P=0.025), TLGFLAB (P=0.04) and TLGseuil (P=0.04). In multivariate analysis, only MATVFLAB had a significant impact on specific survival (P=0.049): MATVFLAB<18 cm3: 31.2 months (95%CI: 21.7–not reached) and MATVFLAB>18 cm3: 20 months (95%CI: 11.1–228.9).
Conclusion |
The metabolically active tumour volume measured with the automatic segmentation software FLAB on baseline PET-CT was a significant prognostic factor, which should be tested on a larger cohort.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Cancer de l’œsophage, Tomographie par émission de positons, Volume tumoral métabolique, Quantification, Segmentation automatique, FLAB, Facteur pronostique, Radiothérapie
Keywords : Oesophageal cancer, Positron emission tomography, Metabolically active tumour volume, Quantification, Automatic segmentation, FLAB, Prognostic factor, Radiotherapy
Plan
Vol 20 - N° 1
P. 24-29 - février 2016 Retour au numéro
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